Kategori Arşivleri: Makale İncelemeleri

Makale İncelemeleri bölümünde incelediğim Türkçe-İngilizce makalelerin kendime yönelik özetlerini çıkarmaktayım. Buradaki bilgiler kendime not niteliğinde olduğu için eksik veya yanlış olabilir. Bir sıkıntı görürseniz veya daha ayrıntılı bilgi isterseniz elimden geldiğince cevaplamaya çalışır, bir hatam var ise de kendimi de düzeltmiş olurum.

Population diversity of particle swarms

“Population diversity of particle swarms” başlıklı çalışma Shi, Yuhui ve Russell C. Eberhart tarafından yapılmış olup 2008 yılındaki IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE World Congress on Computational Intelligence) kongresinde sunulmuştur. Fitness tabanlı popülasyon çeşitliliğini ölçme teknikleri 1-Popülasyondaki bireylerin fitness değerlerinin standart sapması 2-Popülasyonun ortalama değeri ile mevcut bireylerin ortalama öklid uzaklığı [İlgili çalışma: Matsui,>>>

Metaheuristics in large-scale global continues optimization: A survey

“Metaheuristics in large-scale global continues optimization:A survey” başlıklı çalışma Sedigheh Mahdavi, Mohammad Ebrahim Shiri ve Shahryar Rahnamayan tarafından yapılmış olup Information Sciences dergisinin 2015 yılındaki 295.sayının 407–428.sayfaları arasında basılmıştır. Çalışmada 200’den fazla makale incelenerek metasezgisellerin büyük ölçekli küresel sürekli optimizasyon için getirdikleri çözümler üzerinde durulmuştur. LSGO çözümü için önerilen yöntemlerin sınıflandırılması: Cooperative Coevolution (CC) Birlikte>>>

Large Scale Global Optimization using Self-adaptive Differential Evolution Algorithm

“Large Scale Global Optimization using Self-adaptive Differential Evolution Algorithm” başlıklı çalışma Brest, J., Zamuda, A., Fister, I., Maučec, M. S. tarafından yapılmış 2010 yılı Temmuz ayındaki IEEE Congress on Evolutionary Computation (pp. 1-8) kongresinde sunulmuştur. Çalışmada gerçeklenen kendinden uyarlamalı diferansiyel evrim algoritmasına jDElsgo ismi verilmiştir. Çalışmada önerilen algoritma MLCC {Z. Yang, K. Tang, and X.>>>

A Survey of Binary Similarity and Distance Measures

“A Survey of Binary Similarity and Distance Measures” başlıklı çalışma Seung-Seok Choi, Sung-Hyuk Cha, Charles C. Tappert tarafından hazırlanmış olup 2010 yılında “Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics 8.1” dergisinin 43-48.sayfaları arasında basılmıştır. ÖZET İkili özellik vektörü (binary feature vector) sunumda kullanılan yaygın yöntemlerdendir. Benzerliği ve farklılığı ölçmek kümeleme, sınıflandırma gibi bir çok problemde önemli>>>

Recent trend in wireless sensor network and its applications: a survey

“Recent trend in wireless sensor network and its applications: a survey” başlıklı çalışma Poonam Prasad tarafından yapılmış olup Sensor Review dergisinin 2015 yılındaki 35.2 sayısının 229-236.sayfaları arasında basılmıştır. Kablosuz algılayıcı ağlar güvenlik, akıllı alanlar, çevre izleme, savaş izleme ve hedef izleme alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Kablosuz algılayıcı ağ (WSN) kavramı 1998’de Akıllı Toz(Smart Dust) projesiyle>>>

Parallel differential evolution with self-adapting control parameters and generalized opposition-based learning for solving high-dimensional optimization problems

“Parallel differential evolution with self-adapting control parameters and generalized opposition-based learning for solving high-dimensional optimization problems” başlıklı çalışma Wang Hui, Shahryar Rahnamayan ve Zhijian Wu tarafından yapılmış olup Journal of Parallel and Distributed Computing dergisinin 2013 yılındaki 73.sayısının 62-73.sayfaları arasında basılmıştır. Evrimsel algoritmaların hemen hemen hepsi boyutsallık laneti(curse of dimensionality) ile cebellleşmektedir. Arama uzayının boyutu>>>

GPU based parallel cooperative particle swarm optimization using C-CUDA: a case study

“GPU based parallel cooperative particle swarm optimization using C-CUDA: a case study.” başlıklı çalışma Kumar, Jitendra, Lotika Singh ve Sandeep Paul tarafından yapılmış olup Fuzzy Systems (FUZZ), 2013 IEEE International Conference on. IEEE konferansında 2013 yılında sunulmuştur. Evrimsel algoritmaları CUDA üzerinde gerçeklemenin hızlanmaya katkısı olduğu gibi, yakınsama zamanında iyileşme(improvement in convergence time) yaptığı da görülmektedir.>>>

Diferansiyel Gelişim Algoritması (Differential Evolution Algorithm)

24 Mart 2017 günü eklenmiştir: Kendi cümlelerimle DE algoritmasını anlattım, okumak için: http://ahmetcevahircinar.com.tr/2017/03/24/farksal-gelisim-differential-evolution-algoritmasi-nasil-calisir/ — Popülasyon tabanlı sezgisel bir algoritma olan DGA özellikle tamamen düzenlenmiş uzayda tanımlı ve gerçek degerli tasarım parametrelerini içeren fonksiyonları optimize etmek amacıyla kullanılan bir algoritmadır. DGA, Price ve Storn tarafından 1995 yılında geliştirilmiş, özellikle sürekli verilerin söz konusu olduğu problemlerde etkin>>>

Diversity Measures in Artificial Bee Colony

“Diversity Measures in Artificial Bee Colony” başlıklı çalışma Harish Sharma, Jagdish Chand Bansal ve K V Arya tarafından yapılmış olup Proceedings of Seventh International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications (BIC-TA 2012) konferansında sunulmuştur. Exploration(Keşfetme) ve exploitation(Sömürme) kapasiteleri bir sezgisel algoritmanın en önemli parametrelerindendir. Bir algoritmada exploration iyileşirken, exploitation kötüleşir, exploration kötüleşirken, exploitation iyileşir.>>>

Kural Tabanlı Uzman Sistemlerde Diş Ağrısı Çözümleri

Prof.Dr. Novruz Allahverdi’nin konuyla ilgili tarafımıza gönderdiği uyarı metni: Prof.Dr. Novruz Allahverdi diyor ki: Sayın Ahmet Cevahir ÇINAR, Uzman Sistem ve Yapay Zekâ konuları ile ilgili sayfanıza öğrencilerimin Proje çalışmaları nedeniyle bir daha baktım. Bir öğrencim sitenizdeki “Kural Tabanlı Uzman Sistemlerde Diş Ağrısı Çözümleri” (Atakan Çavuş, Tolga Çınar, Botan Karademir) yazısına referans vermiş. Yazıyı incelerken>>>