“Binary Particle Swarm Optimization: Challenges and New Solutions” başlıklı çalışma Hossein Nezamabadi-pour , Majid Rostami-sharbabaki , Malihe Maghfoori-Farsangi tarafından yapılmış olup CSI J Comput Sci Eng dergisinin 2008 yılındaki 6.1 cildinin 21-32.sayfaları arasında basılmıştır. Sigmoid fonksiyonu yerine: fonksiyonu kullanılmıştır. Ayrıca; kullanılmıştır. Sigmoid yerine önerilen fonksiyonun grafiği: Çalışmayı indirmek için: Binary_Particle_Swarm_Optimization_Challenges_and_New_Solutions
Etiket Arşivleri: Particle Swarm Optimization
“A Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem” başlıklı çalışma Ali R. Guner ve Mehmet Sevkli tarafından yapılmış olup Journal of Artificial Evolution and Applications dergisinde 2008 yılında yayınlanmıştır. Sürekli değerler mod işlemi ile ikili hale çevrilmiştir. Mutasyon ve Crossover işlemi uygulanmıştır. Local search modülü eklenmiştir. Çalışmada PSO parçacık sayısını kaç aldıklarını>>>
“A Modified Continuous Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem” başlıklı çalışma Sujay Saha, Arnab Kole ve Kashinath Dey tarafından yapılmış olup 2011 yılında Information Technology and Mobile Communication (pp. 305-311). Springer Berlin Heidelberg’de basılmıştır. İkilileştirme işlemi sürekli değerlerinin 2’ye göre modunun alınması ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmada üretilen rastgele r1 sayısı 0.5 olduğu zaman>>>
“GPU based parallel cooperative particle swarm optimization using C-CUDA: a case study.” başlıklı çalışma Kumar, Jitendra, Lotika Singh ve Sandeep Paul tarafından yapılmış olup Fuzzy Systems (FUZZ), 2013 IEEE International Conference on. IEEE konferansında 2013 yılında sunulmuştur. Evrimsel algoritmaları CUDA üzerinde gerçeklemenin hızlanmaya katkısı olduğu gibi, yakınsama zamanında iyileşme(improvement in convergence time) yaptığı da görülmektedir.>>>
“A Constraint-Handling Mechanism for Particle Swarm Optimization” başlıklı çalışma Pulido, Gregorio Toscano ve Carlos A. Coello Coello tarafından hazırlanıp 2004. CEC2004 kongresinde sunulmuştur. “Constraint-Handling Mechanism” kısıtların üstesinden gelmek için önerilen mekanizmalar olarak değerlendirilebilir. Çalışmada basit bir mekanizma önerilmiştir. Bu mekanizma PSO’daki feasible alana en yakın parçanın lider olmasına dayanmaktadır. Ayrıca PSO’nun araştırma kapasitesini geliştirmek için>>>
“Particle Swarm Optimization Method for Constrained Optimization Problems” başlıklı çalışma Parsopoulos, Konstantinos E. ve Michael N. Vrahatis tarafından yapılmış ve 2002 yılında Intelligent Technologies–Theory and Application: New Trends in Intelligent Technologies dergisinin 76.sayısının 214-220.sayfalarında basılmıştır. Çalışmada önemli bir metasezgisel çözücü olan PSO algoritmasının yaygın olarak kullanılan kısıtlı kıyas fonksiyonlarını çözmedeki başarısı araştırılarak Evolution Strategies(Evrim Stratejisi)>>>
“Particle Swarm Optimization within the CUDA Architecture” Luca Mussi ve Stefano Cagnoni tarafından yazılan makale 2009 yılında GPU’lar Genetik ve Evrimsel Hesaplama çalışması(GECCO 2009) çerçevesinde hazırlanmıştır. Aşağıdaki bağlantıdan makaleyi indirebilirsiniz: Particle_Swarm_Optimization_within_the_CUDA_Architecture Çalışmada 100 boyutlu bir sürü ile 22 kat hızlanma elde ettiklerini belirtmişlerdir. Lakin bir sürü içerisinde kaç parçacık olduğu ile ilgili çok açık bir>>>