Matlab ile kombinasyondaki bütün olasılıkları nasıl listeleriz? Özellikle tam sayı tipi optimizasyon problemlerinin çözümü için tüm olası çözümleri görmek isteyebiliriz. Çok büyük boyutlu problemler için bu hesabın yapılması imkansıza yakın olduğundan metasezgisel algoritmalar kullanılmaktadır. Örneğin p-medyan problemi çözülürken elimizde 4 nokta var ve iki nokta merkez olabilecekse tüm olası çözümleri bulmak için aşağıdaki komut kullanılır: […]
Kategori Arşivleri: MATLAB
MATLAB
22
Tem
Tem
|
1 |
mex mlbsuite.c -DWINDOWS |
20
May
May
Matlab’ta iki tarih arasında kaç gün olduğunu nasıl buluruz?
|
1 |
KacGunVar= daysact('1-Jan-2012', '31-dec-2017') |
20
May
May
Matlab’ta döngü parametreleri ile değişken ismi nasıl üretilir? Dinamik değişken ismi programlamanın en önemli unsurlarından birisi diye düşünüyorum. Matlab’da bazı değerleri istediğim değişken adlarıyla saklamak istediğim zaman dinamiklik sorun oluşturuyordu. Aşağıdaki kod imdadıma yetişti:
|
1 2 3 |
for i=1:10 eval(sprintf('A%d = [1:i]', i)); end |
Bu kod ile aşağıdaki değişlenler oluşturulur:
Matlab ile uniform random sayı nasıl üretilir? Rastgele sayı üretmeden önce aşağıdaki kodu çalıştırdığımız zaman uniform random sayı üretmiş oluruz.
|
1 |
rand('state', sum(100*clock)) |
Öklit uzaklığı nasıl hesaplanır? yazısında ilgili formülizasyonu bulabilirsiniz. a=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]; b=[2 2 2 2 2 2 2 2 2 2]; 1.Yol: c=norm(a-b) 2.Yol: fark = a – b; d = sqrt(fark * fark’) 3.Yol: e = sqrt(sum((a – b) .^ 2)) 4.Yol: g=pdist2(a,b)
Matlab’ta double değişkeni tanımlı iken eps = 2^-52 değerine, single tanımlı iken 2^-23 değerine eşittir. Matlab eps değerinden daha hassas işlemleri yapamaz. Örneğin: x = 1; y = x + 3*eps/5; komutlarını çalıştırdığımızda: x=1 y=1.0000 değerlerini görürüz. x-y dediğimizde ise sonuç -2.2204e-16 çıkmaktadır. Aslında biz iki değeri de 1 olarak gördük. Peki x==y mi? diye […]
Onluk sayı sistemindeki bir sayı ikilik sayı sistemindeki bir sayıya aşağıdaki şekilde çevrilir: 1.yol:
|
1 2 |
onluksayi = 30; ikiliksayi = dec2bin(onluksayi); |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
onluksayi = 30; i = 1; q = floor(onluksayi/2); % Sayı ikiye bölünür ve tam kısmı alınır r = rem(onluksayi, 2); % Sayı ikiye bölünür ve kalan bulunur ikiliksayi(i) = num2str(r(i)); % İlk parametre olarak kalan yazılır while 2 <= q % Sayı 2'den küçük veya eşit oluncaya kadar işleme devam et onluksayi = q; % Bölüm yeni sayı olur i = i + 1; q = floor(onluksayi/2); r = rem(onluksayi, 2); ikiliksayi(i) = num2str(r); end ikiliksayi(i + 1) = num2str(q); ikiliksayi = fliplr(ikiliksayi) % Baştan sona yazdığımız için ters yüz ettik |
İkilik sayı sistemindeki bir sayı onluk sayı sistemindeki bir sayıya aağıdaki şekilde çevrilir: 1.yol:
|
1 2 |
ikilisayi = '101010'; onluksayi = bin2dec(ikilisayi) |
|
1 2 3 4 5 6 |
ikilisayi = '101010'; onluksayi = 0; for i = 1 : length(ikilisayi) onluksayi = onluksayi + str2double(ikilisayi(i)) * 2^(length(ikilisayi) - i); end onluksayi |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
ikilisayi = '101010'; onluksayi = 0; i = 1; while i < length(ikilisayi) + 1 onluksayi = onluksayi + str2double(ikilisayi(i)) * 2^(length(ikilisayi) - i); i = i + 1; end onluksayi |
Matlab’ta Spesifik Ortalama ve Varyans’a Sahip Normal Dağılımlı Rastgele Sayılar Oluşturmak için aşağıdaki işlemler yapılabilir. Örneğin ortalaması 500, varyansı 25 olan 1000 tane normal dağılımlı rastgele sayı üretmek için aşağıdaki kodları kullanabilirsiniz:
|
1 2 3 4 |
a = 5; b = 500; y = a.*randn(1000,1) + b; stats = [mean(y) std(y) var(y)] |
|
1 2 3 4 |
a = 5; b = 500; R = normrnd(b,a,1000,1); statsR = [mean(R) std(R) var(R)]; |