“Population diversity of particle swarms” başlıklı çalışma Shi, Yuhui ve Russell C. Eberhart tarafından yapılmış olup 2008 yılındaki IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE World Congress on Computational Intelligence) kongresinde sunulmuştur.
Fitness tabanlı popülasyon çeşitliliğini ölçme teknikleri
1-Popülasyondaki bireylerin fitness değerlerinin standart sapması
2-Popülasyonun ortalama değeri ile mevcut bireylerin ortalama öklid uzaklığı [İlgili çalışma: Matsui, K. “New selection method to improve the population diversity in genetic algorithms.”]
A-Birey deneyimli popülasyon pozisyon çeşitliliği
Tüm bireylerin tüm boyutlarındaki değerler toplanarak “birey x boyut”‘a bölünerek popülasyonun ortalaması elde edilir. Daha sonra her bir bireyin her bir boyutundan bu ortalama çıkarılır ve sonuçlar toplanır ve “birey x boyut”‘a bölünerek bir ölçüt elde edilir.
B-Öklid uzaklığına dayalı popülasyon çeşitliliği
Öklid uzaklıkları ölçülen bireyler, belirlenmiş a-b değerleri arasında oluşmak üzere sınırlandırılmaktadır.
C-Boyut deneyimli popülasyon pozisyon çeşitliliği
m: popülasyon büyüklüğü
n: popülasyon boyutu
i: 1 ile m arasında değişen bir değer
j: 1 ile n arasında değişen bir değer
Sonuçta her boyuttaki değer için ölçülen çeşitlilik değerlerinin bulunduğu bir vektör elde edilir. Bu değerler kullanılarak aşağıdaki şekilde ölçümlerde yapılabilir.
1-Ağırlıklı Toplam Pozisyon Çeşitliliği
wj değerleri 1’e eşit veya küçük ağırlık değerleridir. Bütün boyutlar aynı gibi davranırsa wj=1/n olarak kabul edilir.
2-Ağırlıklı Maksimizasyon Pozisyon Çeşitliliği
3-Pozisyon Çeşitliliği Vektör Uzunluğu
4-Normalize edilmiş boyut deneyimli popülasyon pozisyon çeşitliliği
POPÜLASYON HIZ ÇEŞİTLİLİĞİ
PSO algoritmasında önemli bir parametre olan Hız(Velocity) değerinin çeşitliliği popülasyon çeşitliliğine etki etmektedir. Çalışmada yukarıda parçacıklar için önerilerin çeşitlilik ölçme metodları hız özelinde yeniden düzenlenmiştir. Aşağıda hepsini toplu halde görebilirsiniz.
Pozisyon(position), Hız(speed) ve Yön(direction) için ayrı ayrı hesaplanan çeşitlilik ölçüm değerleri toplanarak tek bir değer elde edilir. Çünkü bireyin pozisyonuna, hızına ve yönüne aynı anda karar vermemiz gerekmektedir.
Nelere cevap aranabilir?
-Çeşitlilik nasıl kontrol edilebilir?
-Algoritmadaki parametrelerin(c1,c2,Vmax gibi) çeşitliliği etkileri nelerdir?
-Çeşitliliği artırmak veya azaltmak için en iyi yol hangisidir?
-Pozisyon(position), Hız(speed) ve Yön(direction) ölçütleri nasıl ağırlıklandırılabilir? Bu çalışmada hepsi toplanarak eşit değerlendirmeye tutulmuştur.
-Pozisyon(position), Hız(speed) ve Yön(direction) ölçütlerine uygulanabilecek istatistiksel yaklaşımlar var mıdır? Var ise gerekli ve kullanışlı mıdır?
Sonuç
Popülasyon çeşitlilik değerini ölçmek ilk adımdır. Optimum çeşitlilik değerini tespit etmek önemli bir çalışmadır. Optimum çeşitlilik değeri belirlenebilirse buna uygun bireylerin nasıl üretileceği de önemli bir sorundur. Çalışmada ilk adım atılmış ve bazı ölçütler önerilmiştir.
Çalışmayı indirmek için :
population_diversity_of_particle_swarms
ASKON Konya’da MEVKA TeknoGirişim Girişimci-Yatırımcı Buluşmaları’na katıldım
ASKON Konya’nın MEVKA TeknoGirişim Girişimci-Yatırımcı Buluşmaları kapsamında 23 Ağustos 2023 Çarşamba günü ASKON Konya şubesinde>>>
Ağu
Matlab’da matrisin tüm elemanlarını belirli bir sayıdan nasıl çıkarırız?
Elimizde doğruluk oranlarının olduğu bir k matrisi olduğu varsayalım, bu matris içerisindeki tüm değerleri 1>>>
Şub
Matlab’ta iç içe döngüyle matris gezerek istediğimiz veriyi nasıl buluruz?
Başlık tam ifade eder mi bilmiyorum ama benim ihtiyacım olan şey 10 sütun, 1593 satıra>>>
Şub
A Review on Deep Learning-Based Methods Developed for Lung Cancer Diagnosis
Yüksek Lisans öğrencilerimden Türkan Beyza KARA’nın sunmuş olduğu “A Review on Deep Learning-Based Methods Developed>>>
Oca
İlk yabancı yazarlı ortak makalem yayınlandı
Birbirimizi hiç görmeden ve sesli olarak da hiç konuşmadan e-posta üzerinden tanışıp ortak bir çalışma>>>
4 Comments
Eki
Konya’da göz lazer ameliyatı oldum
25 yıldır takmakta olduğum ve kendisinden ayrılırken 6,5 numara olan gözlüğüme Konya’da göz lazer ameliyatımı>>>
Ağu
Tek kelimeyle beni nasıl tanımladılar?
YouTube üzerinden yapmış olduğum bir yoruma gelen yanıtta “…dürüst olun…” içeriğini görünce aklıma geçtiğimiz günlerde>>>
3 Comments
Ağu
Konya Akıllı Şehir HACKATHON’unda 3.olduk
Kısaca daha önceki yazımda bahsettiğim Konya Akıllı Şehir HACKATHON’unda 3.olduk. Selçuk Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Bilgisayar>>>
1 Comment
May
Sentius ekibi olarak, Akıllı Şehir HACKATHON’una katıldık
Konya Akıllı Şehir HACKATHON’unda 3.olduk Konya Bilim Merkezi ile GDG Konya’nın düzenlediği Akıllı Şehir HACKATHON’una>>>
1 Comment
May
BİLMÖK 2022 için yazılmış gecikmiş bir yazı :)
Türkiye’nin en büyük öğrenci kongresi BİLMÖK 21-23 Mayıs 2022 günlerinde Konya’da Konya Teknik Üniversitesi’nin organizasyonuyla>>>
May
Genç Bakış Gazetesi’nden Beyzanur Polat’ın yaptığı haber…
Genç Bakış Gazetesi’nden Beyzanur Polat’ın yaptığı haber…>>>
Kas
Binary Sooty Tern Optimization Algorithms for solving Wind Turbine Placement Problem
Binary Sooty Tern Optimization Algorithms for solving Wind Turbine Placement Problem İndirmek için tıklayınız.>>>
Eyl
Konya Model Fabrika’yı Ziyaretim ve Konya Dijital Dönüşüm
“konya dijital dönüşüm” kelimesini Google üzerinden arattığım zaman Konya Model Fabrika‘yı keşfettim. 5 Ağustos 2021>>>
Ağu
Otomatlar, Biçimsel Diller ve Turing Makineleri – Dr. Emre Sermutlu – Cinius Yayınları
2020-2021 bahar yarıyılında Otomata Teorisi ve Biçimsel Diller dersini verirken kullanmam için Selçuk Üniversitesi Teknoloji>>>
Mar
4-6 MART 2021 ÇEVRİMİÇİ TÜBİTAK-2237-B PROJE EĞİTİMİ ETKİNLİĞİ KTÜ – TRABZON
Alanında dünyada öncü Prof. Dr. Yener EYÜBOĞLU, Prof. Dr. Asım KADIOĞLU, Prof. Dr. Nurettin YAYLI,>>>
Mar
ARDEB 1001 – 2020 Sonuçlarını Değerlendirme ve Yenilikler Toplantısı
>>>
Şub
2021 yılı içerisinde değerlendirilebilecek konferanslar
GLOBAL CONFERENCE on ENGINEERING RESEARCH online 2-5 June 2021 Abstract or Full Paper Submission: 2>>>
Şub
Sayfamda paylaştığım bütün Karikatürler silinmiştir
İsimsiz bir uyarı yorumuyla araştırdığım vakit gördüm ki bazı karikatüristler blog sayfalarında karikatür paylaşanlara dava>>>
Oca
MATLAB – Error: Functions cannot be indexed using {} or . indexing.
data = get(z9).OutputData{1}; satırında aşağıdaki şekilde hata vermekteydi. Error: Functions cannot be indexed using {}>>>
Oca
“ERASMUS+ Yüksek Öğretim” konulu seminer notları
“ERASMUS + Yüksek Öğretim” konulu seminer notları Dr. Öğretim Üyesi Kemal TÜTÜNCÜ hocam tarafından sunulan>>>
Oca