Kategori Arşivleri: Makine Öğrenmesi

Makine Öğrenmesi

Özellik Seçimi (Feature Selection) Nedir? Nasıl Yapılır?

Özellik Seçimi (Feature Selection) veri kümesi içerisinde hangi özelliklerin sonuç üzerinde ne kadar etkili olduğunu belirlemek için özellikleri parça parça değerlendirmeye alma işlemine verilen isimdir. Şekilden de anlaşılacağı üzere yüksek boyutu düşük boyuta indirgeyip, aynı veya daha yüksek doğruluk oranını elde etmeye çalışmaktayız.

Makine Öğrenmesi

Mathworks firması tarafından hazırlanan ve 4 bölümden oluşan Makine Öğrenmesi e-kitaplarını/sunularını okurken bazı yerleri not etmek istedim. Benim notlarıma bakmadan kendiniz okumak isterseniz aşağıdaki bağlantılardan erişebilirsiniz. 1. 1-Introducing_Machine_Learning 2. 2-Getting_Started _with_Machine_Learning 3. 3-Applying_Unsupervised_Learning 4. 4-Applying_Supervised_Learning 1-Makine Öğrenmesine Giriş (Introducing Machine Learning) Bilgisayarların insanlar ve hayvanlar gibi deneyimlere dayalı bir şekilde öğrenme yapmasına makine öğrenmesi denir.>>>

Find-S Algoritması

Makine Öğrenmesi dersinin giriş konusu olan Kavram Öğrenmesi(Concept Learning) konusunun anlaşılması için verilen ilk örnek Find-S Algoritması’dır. Makine Öğrenmesi konusunda ana kaynak Tom M. Mitchell’in yazmış olduğu Machine Learning kitabıdır. Aşağıdaki bilgiler oradan okuyup, anladığımı yazdıklarımdan oluşmaktadır. Kavram öğrenmesi, giriş olarak verilen eğitim verilerinden boole(doğru veya yanlış gibi) bir çıkış değeri üretmeye yarayan bir öğrenme>>>