Etiket Arşivleri: Genetik Algoritma

Genetik Algoritma Nedir? Genetik Algoritma Nasıl Çalışır?

Genetik Algoritma, evrimsel hesaplama algoritmalarının ilki ve en bilinenidir. Charles Darwin’in “En güçlü ve en akıllı bireyler değil, değişime en iyi adapte olan bireyler yaşam mücadelesini sürdürür” mealindeki bir sözü üzerine bina edildiği belirtilen Genetik Algoritma, optimizasyon problemlerini çözmeyi amaçlamaktadır. En iyi adapte olan bireyler kısmını daha iyi anlatabilmek için şu şekilde bir örnek verilebilir.>>>

GENETİK ALGORİTMA İLE BULANIK KURAL KÜMESİNİN OTOMATİK OLARAK OLUŞTURULMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM

“GENETİK ALGORİTMA İLE BULANIK KURAL KÜMESİNİN OTOMATİK OLARAK OLUŞTURULMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM” başlıklı Doktora tezi, Ersin KAYA tarafından hazırlanmış ve 23.12.2014 günü kabul edilmiştir. İncelemek için: genetik_algoritma_ile_bulanik_kural_kumesinin_otomatik_olarak_olusturulmasinda_yeni_bir yaklasim

An Adaptive Genetic Algorithm based on Population Diversity strategy

“An Adaptive Genetic Algorithm based on Population Diversity strategy” başlıklı çalışma Chen Lin tarafından yapılmış olup 2009 yılındaki Genetic and Evolutionary Computing, WGEC’09. 3rd International Conference on. IEEE, konferansında sunulmuştur. Çalışmada mutasyon olasılığını popülasyon uygunluğunun ortalama karesel sapması temelinde dinamik olarak ayarlayan adaptif bir genetik algoritma önerilmiştir. Genetik algoritmada; Seçim işlemi popülasyon çeşitliliğini azaltır. Çaprazlama>>>

Diferansiyel Gelişim Algoritması (Differential Evolution Algorithm)

24 Mart 2017 günü eklenmiştir: Kendi cümlelerimle DE algoritmasını anlattım, okumak için: http://ahmetcevahircinar.com.tr/2017/03/24/farksal-gelisim-differential-evolution-algoritmasi-nasil-calisir/ — Popülasyon tabanlı sezgisel bir algoritma olan DGA özellikle tamamen düzenlenmiş uzayda tanımlı ve gerçek degerli tasarım parametrelerini içeren fonksiyonları optimize etmek amacıyla kullanılan bir algoritmadır. DGA, Price ve Storn tarafından 1995 yılında geliştirilmiş, özellikle sürekli verilerin söz konusu olduğu problemlerde etkin>>>

Uzman Sistemler Nedir? Genel Yapısı, Artıları ve Eksileri…

Turing Testi Nedir? Turing Testi bir bilgisayar ile bir klavye ve ekran aracılığıyla konuşulduğunda, eğer bilgisayar insanmış gibi yanıtlar verebiliyorsa onun “zeki” sayılması gerekliliğini ortaya koyan bir testtir. Günümüzde bilgisayarlar henüz bu testi geçememiştir. Uzman Sistemler Nedir? Uzman Sistemler bir uzmanın uzmanlık bilgisini bilgisayar ortamında gerçekleştirmeyi amaçlayan bilgisayar programlarıdır. Mimari olarak uzman sistemleri diğer karar>>>

GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN SEZGİSEL METOTLARIN PERFORMANS ANALİZİ

“GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN SEZGİSEL METOTLARIN PERFORMANS ANALİZİ” başlıklı çalışma Mustafa GERŞİL ve Asil ALKAYA tarafından yapılmış ve XI. Üretim Araştırmaları Sempozyumunda 23-24 Haziran 2011’de sunulmuştur. Çalışmada GSP; Evrimsel Algoritma, Benzetim Tavlaması ve Genetik Algoritma, Benzetim Tavlaması ve Rastgele Arama Algoritması çözülmüş, en iyi sonucu Evrimsel Algoritmanın verdiği belirlenmiştir. Çalışmayı indirmek için: gezgin-satici-problemi-icin-sezgisel-metotlarin-performans-analizi

Genetik Algoritma mı Genetik Algoritmalar mı?

Genetik Algoritma mı Genetik Algoritmalar mı? Genetik Algoritmalar olarak kullanılsa da aslında tek bir Genetik Algoritma var. Fakat bir çok yenilik yapıldığından süreçte farklı Genetik Algoritma yaklaşımları ortaya çıktığından hepsini Genetik Algoritmalar olarak adlandırılıyor diye düşünüyorum. Genetik Algoritmalar’ın anlatıldığı PDF dosyasını incelemek için tıklayınız. Genetik Algoritmalar’ı Arş. Gör. Nesibe YALÇIN hazırlamış, kendisine teşekkür ederiz.

Particle Swarm Optimization Method for Constrained Optimization Problems

“Particle Swarm Optimization Method for Constrained Optimization Problems” başlıklı çalışma Parsopoulos, Konstantinos E. ve Michael N. Vrahatis tarafından yapılmış ve 2002 yılında Intelligent Technologies–Theory and Application: New Trends in Intelligent Technologies dergisinin 76.sayısının 214-220.sayfalarında basılmıştır. Çalışmada önemli bir metasezgisel çözücü olan PSO algoritmasının yaygın olarak kullanılan kısıtlı kıyas fonksiyonlarını çözmedeki başarısı araştırılarak Evolution Strategies(Evrim Stratejisi)>>>