“A self-adaptive binary differential evolution algorithm for large scale binary optimization problems” başlıklı çalışma Akbar Banitalebi, Mohd Ismail Abd Aziz, Zainal Abdul Aziz tarafından yapılmış olup Information Sciences dergisinin 367.sayısının (2016): 487-511.sayfaları arasında basılmıştır. Bir çok önemli optimizasyon problemi ikili (binary) optimizasyon problemi olarak gösterilebilir ve çözülebilir. Stokastik optimizasyon metodlarından sürekli uzayda çalışanlar aşağıdaki yöntemlerle>>>
Etiket Arşivleri: Differential Evolution Algorithm
“Large Scale Global Optimization using Self-adaptive Differential Evolution Algorithm” başlıklı çalışma Brest, J., Zamuda, A., Fister, I., Maučec, M. S. tarafından yapılmış 2010 yılı Temmuz ayındaki IEEE Congress on Evolutionary Computation (pp. 1-8) kongresinde sunulmuştur. Çalışmada gerçeklenen kendinden uyarlamalı diferansiyel evrim algoritmasına jDElsgo ismi verilmiştir. Çalışmada önerilen algoritma MLCC {Z. Yang, K. Tang, and X.>>>
24 Mart 2017 günü eklenmiştir: Kendi cümlelerimle DE algoritmasını anlattım, okumak için: http://ahmetcevahircinar.com.tr/2017/03/24/farksal-gelisim-differential-evolution-algoritmasi-nasil-calisir/ — Popülasyon tabanlı sezgisel bir algoritma olan DGA özellikle tamamen düzenlenmiş uzayda tanımlı ve gerçek degerli tasarım parametrelerini içeren fonksiyonları optimize etmek amacıyla kullanılan bir algoritmadır. DGA, Price ve Storn tarafından 1995 yılında geliştirilmiş, özellikle sürekli verilerin söz konusu olduğu problemlerde etkin>>>