“Swarm Intelligence Algorithms for Feature Selection: A Review.” başlıklı makale Lucija Brezočnik, Iztok Fister ve Vili Podgorelec tarafından yazılmış olup. Applied Sciences 8.9 (2018): 1521.’de yayınlanmıştır. İndirmek için:
Kategori Arşivleri: Makale İncelemeleri
Makale İncelemeleri bölümünde incelediğim Türkçe-İngilizce makalelerin kendime yönelik özetlerini çıkarmaktayım. Buradaki bilgiler kendime not niteliğinde olduğu için eksik veya yanlış olabilir. Bir sıkıntı görürseniz veya daha ayrıntılı bilgi isterseniz elimden geldiğince cevaplamaya çalışır, bir hatam var ise de kendimi de düzeltmiş olurum.
Henüz doktora tez aşamasında, tez izleme kurullarına girmekte olan biri için hayli iddialı bir cevap olur yukarıda soruya bir şeyler söylemek. Hele hele binlerce atıfı, yüzlerce yayını olan akademisyenlerin olduğu bir dünyada bu bana düşmez lakin benim bu işi öğrenmem gerekir ki akademik araştırma ve yayın sürecimi düzgünce devam ettireyim. Baştan sona kendimin hazırladığım bir>>>
“P-Medyan Tesis Yeri Seçim Problemi ve Çözüm Yaklaşımları” başlıklı çalışma 2012 yılında Mehmet Bastı tarafından hazırlanmış olup Online Academic Journal of Information Technology, 3(7), 47-75.sayfaları arasında basılmıştır. P-medyan problemi ile ilgili temel bilgilerin olduğu bir çalışma. Türkçe olması nedeniyle başlangıç çalışması olarak okunabilir. Makale içerisinde: P-medyan Problemi Nedir? P-medyan Probleminin Matematiksel Modeli Nasıldır? P-medyan Problemini>>>
“Metaheuristic research: a comprehensive survey” başlıklı çalışma Kashif Hussain, Mohd Najib Mohd Salleh, Shi Cheng ve Yuhui Shi tarafından yapılmış olup Artificial Intelligence Review dergisinde yayınlanmıştır. Metasezgisel algoritmalarla ilgili genel bir sunum yapmayı hedefleyen bu çalışma 5 ana soru ekseninde araştırma yapmış. -Temel kavramlar nelerdir? -Yayın yoğunluğu ne durumdadır? -Metaforlar ve dizayn modelleri nelerdir? -Performans>>>
“Boosting galactic swarm optimization with ABC” başlıklı çalışma Ersin Kaya, Sait Ali Uymaz ve Baris Kocer tarafından yapılmış olup International Journal of Machine Learning and Cybernetics dergisinde yayınlanmıştır. Galaktik Sürü Optimizasyonu (galactic swarm optimization), parçacık sürü optimizasyonu (PSO) algoritmasını kullanan bir metasezgisel arama yaklaşımıdır. Bu çalışmada GSO içerisine ABC entegre edilerek performansı artırılmıştır. GSO başlangıçta>>>
“AŞIRI ÖĞRENME MAKİNELERİ İLE HİSSE SENEDİ FİYAT TAHMİNİ” başlıklı çalışma Mehmet ÖZÇALICI tarafından yapılmış olup 2017 yılında Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 35(1), 67-88.sayfaları arasında yayınlanmıştır. asiri-ogrenme-makineleri-ile-hisse-senedi-fiyat-tahmini
“A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II.” başlıklı çalışma Kalyanmoy Deb, Amrit Pratap, Sameer Agarwal, ve T. Meyarivan tarafından yapılmış ve IEEE transactions on evolutionary computation 6.2 (2002): 182-197.sayfaları arasında yayınlanmıştır. NSGA ile NSGA-II arasındaki farklar: 1-NSGA hesaplama karmaşıklığı O(MN^3) olduğundan büyük boyutlu popülasyonlarda hesaplama güçlüğü ile karşılaşmaktadır. (M=Amaç Sayısı) 2-Elitizm yoksunluğu 3-Share parametresinin>>>
“Multiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms” başlıklı çalışma Nidamarthi Srinivas ve Kalyanmoy Deb tarafından hazırlanmış Evolutionary computation 2.3 (1994): 221-248.sayfaları arasında yayınlanmıştır. Bu çalışma çok amaçlı optimizasyon algoritmalarından NSGA’nın ana makalesidir. Çok amaçlı optimizasyon problemlerinin çözümü için öncelikle amaçların farklı ağırlıklarla toplanması ekseninde çözümler üretilmiştir. Burada ağırlıkları tespit etmek ayrı bir sorun olduğundan>>>
“Çok Amaçlı Optimizasyon Problemlerinde Pareto Optimal Kullanımı” çalışması Serkan KAYA ve Nilgün FIĞLALI’nın 2017 yılında yaptıkları bir çalışmadır. Optimizasyon Nedir? Çok Amaçlı Optimizasyon Nedir? Çok Amaçlı Optimizasyon Problemleri nasıl çözülür? Pareto Optimal Nedir? sorularının cevabını bulabilirsiniz. İndirmek için tıklayınız.
“Optimizasyon Problemlerinin Çözümünde Sinüs Kosinüs Algoritması (SKA)’nın Kullanılması” başlıklı çalışma Gökhan Demir ve Erkan TANYILDIZI tarafından hazırlanmış olup Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 29.1 (2017).yayınlanmıştır. optimizasyon_problemlerinin_cozumunde_sinus_kosinus_algoritmasinin_kullanilmasi