“Metaheuristics in large-scale global continues optimization:A survey” başlıklı çalışma Sedigheh Mahdavi, Mohammad Ebrahim Shiri ve Shahryar Rahnamayan tarafından yapılmış olup Information Sciences dergisinin 2015 yılındaki 295.sayının 407–428.sayfaları arasında basılmıştır. Çalışmada 200’den fazla makale incelenerek metasezgisellerin büyük ölçekli küresel sürekli optimizasyon için getirdikleri çözümler üzerinde durulmuştur. LSGO çözümü için önerilen yöntemlerin sınıflandırılması: Cooperative Coevolution (CC) Birlikte>>>
Etiket Arşivleri: Evolutionary Algorithms (EAs)
Benchmark Functions for Large-Scale Global Optimization(Büyük Ölçekli Küresel Optimizasyon için Kriter Fonksiyonları) Son yıllarda çok sayıda metasezgisel optimizasyon algoritması üretilmiştir. Simulated Annealing (SA), Evolutionary Algorithms (EAs), Differential Evolution (DE), Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO) ve Estimation of Distribution Algorithms (EDAs) bunlardan bazılarıdır. Bu çözücüler büyük ve kompleks problemlerle karşılaştıkları zaman çözüm yeteneklerini>>>