“Differential Evolution with Auto-enhanced Population Diversity: the Experiments on the CEC’2016 Competition” başlıklı çalışma Yang Ming, Jing Guan ve Changhe Li tarafından yapılmış olup 2016 yılındaki IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) kongresinde sunulmuştur. Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity sayfasında detaylıca anlatılan konulara tekrar yer verilmeyecektir. Yeni üretilen bireyin arama uzayından taşması durumunda aşağıdaki>>>
Etiket Arşivleri: Differential Evolution
“Large Scale Global Optimization using Self-adaptive Differential Evolution Algorithm” başlıklı çalışma Brest, J., Zamuda, A., Fister, I., Maučec, M. S. tarafından yapılmış 2010 yılı Temmuz ayındaki IEEE Congress on Evolutionary Computation (pp. 1-8) kongresinde sunulmuştur. Çalışmada gerçeklenen kendinden uyarlamalı diferansiyel evrim algoritmasına jDElsgo ismi verilmiştir. Çalışmada önerilen algoritma MLCC {Z. Yang, K. Tang, and X.>>>
24 Mart 2017 günü eklenmiştir: Kendi cümlelerimle DE algoritmasını anlattım, okumak için: http://ahmetcevahircinar.com.tr/2017/03/24/farksal-gelisim-differential-evolution-algoritmasi-nasil-calisir/ — Popülasyon tabanlı sezgisel bir algoritma olan DGA özellikle tamamen düzenlenmiş uzayda tanımlı ve gerçek degerli tasarım parametrelerini içeren fonksiyonları optimize etmek amacıyla kullanılan bir algoritmadır. DGA, Price ve Storn tarafından 1995 yılında geliştirilmiş, özellikle sürekli verilerin söz konusu olduğu problemlerde etkin>>>
“Parameter Adaptation for Differential Evolution in solving Very Large Scale Global Optimization” başlıklı çalışma Renee Seah tarafından 2,5 dakikada kısa ve öz bir şekilde İngilizce altyazılı olarak sunulmuştur. Sempozyumlarda ve kongrelerde hızlıca konuyu anlatmaya yönelik güzel bir örnek olabilir.