Etiket Arşivleri: MLCC

Metaheuristics in large-scale global continues optimization: A survey

“Metaheuristics in large-scale global continues optimization:A survey” başlıklı çalışma Sedigheh Mahdavi, Mohammad Ebrahim Shiri ve Shahryar Rahnamayan tarafından yapılmış olup Information Sciences dergisinin 2015 yılındaki 295.sayının 407–428.sayfaları arasında basılmıştır. Çalışmada 200’den fazla makale incelenerek metasezgisellerin büyük ölçekli küresel sürekli optimizasyon için getirdikleri çözümler üzerinde durulmuştur. LSGO çözümü için önerilen yöntemlerin sınıflandırılması: Cooperative Coevolution (CC) Birlikte>>>

Large Scale Global Optimization using Self-adaptive Differential Evolution Algorithm

“Large Scale Global Optimization using Self-adaptive Differential Evolution Algorithm” başlıklı çalışma Brest, J., Zamuda, A., Fister, I., Maučec, M. S. tarafından yapılmış 2010 yılı Temmuz ayındaki IEEE Congress on Evolutionary Computation (pp. 1-8) kongresinde sunulmuştur. Çalışmada gerçeklenen kendinden uyarlamalı diferansiyel evrim algoritmasına jDElsgo ismi verilmiştir. Çalışmada önerilen algoritma MLCC {Z. Yang, K. Tang, and X.>>>