Laravel ile sayfaların yönlendirilmesini fonksiyonlar aracılığı kontrol etmek, parametre almak ve parametre döndürmek için bir kontrol sayfası kullanmamız gerekmektedir. Örneğin bir yönetici paneli içerisindeki işlemleri yürütebilmek için aşağıdaki komut ile AdminController isimli sayfamızı oluşturuyoruz. php artisan make:controller AdminController Bu komut ile >app>Http>Controllers>AdminController.php oluşur. İçeriği: <?php namespace App\Http\Controllers; use Illuminate\Http\Request; class AdminController extends Controller { //>>>
Yıllık Arşivler: 2018
Swarm Intelligence and Bio-Inspired Computation Theory and Applications Edited by: Xin-She Yang, Zhihua Cui, Renbin Xiao, Amir Hossein Gandomi and Mehmet Karamanoglu ISBN: 978-0-12-405163-8
Önplan ve arkaplan şeklinde iki kısma ayrılmış bir proje için kurulması gereken yapı: >public> klasörünün altına kullanacağımız css ve js dosyaları yerleştirilmesi gerekir. >views> klasörünün içerisine kendimize göre bir yapı kurmalıyız. Örneğin: >views>frontend>index.blade.php : Anasayfada görünecek içerik >views>frontend>app.blade.php : Önplan dosyalarının genel çerçevesi, Header ve Footer eklenmelidir. >views>backend>index.blade.php : Admin paneli anasayfası >views>backend>app.blade.php : Admin>>>
Laravel kullanımı için Composer ve PhpStorm kullanmaya karar verdim. Sunucu olarak ta XAMPP kullanacağım. Aşağıdaki notlar bunlar üzerinde geçerli olacaktır. composer create-project –prefer-dist laravel/laravel blog komutu ile composer aracılığı ile komutu çalıştırdığımız dizin içerisinde belirttiğimiz proje ismiyle aynı isimli bir klasör oluşturulacaktır. Komutu yazdıktan sonra dosyaları indirmesi için belli bir süre geçmesi gerekmektedir. Proje klasörü>>>
Ufak veya büyük, yaptığınız araştırmanın anlamlı olabilmesi için yayınlanmış olması gerekir. Yayınlanmamış bir çalışma hiç yapılmamış gibidir. Bilim birikimseldir. Kimisi küçük bir katkı yaparken, kimisi ciddi katkılar yapabilir. Bu noktada bir bina inşaatı örneği verecek olursak, kimisi kat çıkar, kimisi tuğla örer, kimi sıva yapar, kimisi boya yapar, kimisi alçı çeker, kimisi boya yapar, kimisi>>>
Python’da döngü ve karar verme işlemleri nasıl yapılır? print(1==1) True cevabını döndürmektedir. Basit bir if-else yapısı aşağıda verilmiştir: sayi=6 if sayi==5: print(“beş”) else: print(“beş değil”) Derleyici yorumlama işlemini girintilere göre yapmaktadır. Python’da if-elif-else komutu nasıl kullanılır? x=int(input(“Yaşınız:”)) if x>7 and x<13: print(“Çocuk”) elif x>14 and x<20: print(“Genç”) elif x>21 and x<59: print(“Delikanlı”) elif x>60: print(“Yaşlı”)>>>
Uzun süredir Python kullanımı temel düzeyde öğrenmeyi düşünüyordum. Söz diziminin kolaylığını yıllardır duyduğum Python’u asıl seçme nedenim açık kaynak kodlu ve ücretsiz olmasıdır. Veri Defteri‘ndeki Python derslerini okuyarak sürece başladım. Bu sayfada ise yazmış olduğum kodlar ve hatırlatma notlarına yer vermeyi düşünüyorum. Karekök almak için kütüphane çağırma kısmını sevmedim: from math import sqrt x=9 print(sqrt(x))>>>
“The Ant Lion Optimizer” başlıklı çalışma Seyedali Mirjalili tarafından yapılmış olup Advances in Engineering Software 83 (2015): 80-98.sayfaları arasında yayınlanmıştır. The Ant Lion Optimizer (ALO) Karınca Aslanı Optimizasyonu Bu alanda makale yazarken kullanılması gereken sihirli kelimeler: -exploration -local optima avoidance -exploitation -convergence Karınca aslanı böceği karıncaları avlayarak yaşamını sürdürmektedir. Bu algoritma karınca aslanı böceği’nin avlanma>>>
“Killer Whale Algorithm: An Algorithm Inspired by the Life of Killer Whale” başlıklı çalışma Totok R. Biyantoa, Matradjia, Sonny Irawanc, Henokh Y. Febriantod, Naindar Afdannya, Ahmad H. Rahmana, Kevin S. Gunawana, Januar A. D. Pratamaa, Titania N. Bethianab tarafından yapılmış olup Procedia Computer Science, 124, 151-157.sayfaları arasında yayınlanmıştır. Yöntem içerisinde arama uzayı alt uzaylara bölünerek>>>
“A novel Random Walk Grey Wolf Optimizer” başlıklı çalışma Shubham Gupta ve Kusum Deep tarafından yapılmış olup Swarm and Evolutionary Computation dergisinde yayınlanmıştır. Çalışmada Grey Wolf Optimizer algoritması Random Walk ile geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritmaya Random Walk Grey Wolf Optimizer (RW-GWO) ismi verilmiştir. Bu çalışmada da yeni sürü zekası algoritmalarının önerilmesinin arkasındaki motivasyonun No Free Lunch>>>