Kategori Arşivleri: Makale İncelemeleri

Makale İncelemeleri bölümünde incelediğim Türkçe-İngilizce makalelerin kendime yönelik özetlerini çıkarmaktayım. Buradaki bilgiler kendime not niteliğinde olduğu için eksik veya yanlış olabilir. Bir sıkıntı görürseniz veya daha ayrıntılı bilgi isterseniz elimden geldiğince cevaplamaya çalışır, bir hatam var ise de kendimi de düzeltmiş olurum.

A PSO-Based Document Classification Algorithm accelerated by the CUDA Platform

“A PSO-Based Document Classification Algorithm accelerated by the CUDA Platform” başlıklı çalışma Jan Platos, Vaclav Snasel, Tomas Jezowicz, Pavel Kromer ve Ajith Abraham tarafından hazırlanmış olup 14-17 Ekim 2012 tarihleri arasında Güney Kore’nin başkenti Seul’de düzenlenmiş olan “2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics” isimli konferansta sunulmuştur. Dokümanların belirlenmiş etiket ve kategorilere göre>>>

Particle Swarm Optimization Method for Constrained Optimization Problems

“Particle Swarm Optimization Method for Constrained Optimization Problems” başlıklı çalışma Parsopoulos, Konstantinos E. ve Michael N. Vrahatis tarafından yapılmış ve 2002 yılında Intelligent Technologies–Theory and Application: New Trends in Intelligent Technologies dergisinin 76.sayısının 214-220.sayfalarında basılmıştır. Çalışmada önemli bir metasezgisel çözücü olan PSO algoritmasının yaygın olarak kullanılan kısıtlı kıyas fonksiyonlarını çözmedeki başarısı araştırılarak Evolution Strategies(Evrim Stratejisi)>>>

A Particle Swarm Optimizer for Constrained Numerical Optimization

“A Particle Swarm Optimizer for Constrained Numerical Optimization” başlıklı çalışma Leticia C. Cagnina, Susana C. Esquivel, Carlos A. Coello Coello tarafından 2006 yılında “Parallel Problem Solving from Nature” kitabının bir alt bölümü olarak yayınlanmıştır. Çalışmada Parçacık Sürü Optimizasyonu algoritmasının kısıtlı sayısal optimizasyon için uyarlanması sağlanmıştır. Bir kısıtlı optimizasyon probleminde; -Amaç fonksiyonu -Problemin boyutu -Kısıtlar(Eşitlikler ve>>>

A parallel Bees Algorithm implementation on GPU

“A parallel Bees Algorithm implementation on GPU” başlıklı makale Journal of Systems Architecture dergisinin 2014 yılında yayınlanan 60.sayısının 271-279.sayfalarında yayınlanmıştır. Makaleyi Guo-Heng Luo, Sheng-Kai Huang, Yue-Shan Chang ve Shyan-Ming Yuan yazmıştır. Makaleyi indirmek için: A-parallel-Bees-Algorithm-implementation-on-GPU Çalışmada Arı Algoritması için paralel bir yaklaşım geliştirilerek CUBA(CUDA based Bees Algorithm) ismi verilmiştir. Arı Algoritması bal arılarından esinlenen, popülasyon>>>

Arı Kolonisi Optimizasyon Algoritması Kullanarak En Kısa Yol Bulma

“Arı Kolonisi Optimizasyon Algoritması Kullanarak En Kısa Yol Bulma” başlıklı makale EMO Bilimsel Dergi’de yayınlanmış olup Mustafa Servet KIRAN, Mesut GÜNDÜZ ve Mehmet Akif ŞAHMAN tarafından yazılmıştır. Çalışmada Arı Kolonisi Optimizasyon (BCO) Algoritmasının en kısa yol bulma problemleri üzerindeki başarısı araştırılmıştır. Gezgin satıcı problemi için üretilen mevcut çözümler incelenmiş, elde edilen sonuçlar ile BCO algoritmasının>>>

Evaluation of parallel particle swarm optimization algorithms within the CUDA™ architecture

“Evaluation of parallel particle swarm optimization algorithms within the CUDA™ architecture” başlıklı makale Luca Mussi, Fabio Daolio ve Stefano Cagnoni tarafından hazırlanmış olup, Information Sciences dergisinin 2011 yılında yayınlanan 181.sayısının 4642–4657.sayfaları arasında basılmıştır. Makaleye aşağıdaki bağlantıdan erişebilirsiniz: Evaluation_of_parallel_particle_swarm_optimization_algorithms_within_the_CUDA_architecture Makalenin CUDA bölümünde dört madde halinde toplanan paralel programlama önerileri: 1-CPU ve GPU arasındaki veri transferini olabildiğince>>>

Particle Swarm Optimization within the CUDA Architecture

“Particle Swarm Optimization within the CUDA Architecture” Luca Mussi ve Stefano Cagnoni tarafından yazılan makale 2009 yılında GPU’lar Genetik ve Evrimsel Hesaplama çalışması(GECCO 2009) çerçevesinde hazırlanmıştır. Aşağıdaki bağlantıdan makaleyi indirebilirsiniz: Particle_Swarm_Optimization_within_the_CUDA_Architecture Çalışmada 100 boyutlu bir sürü ile 22 kat hızlanma elde ettiklerini belirtmişlerdir. Lakin bir sürü içerisinde kaç parçacık olduğu ile ilgili çok açık bir>>>