“Particle Swarm Optimization Method for Constrained Optimization Problems” başlıklı çalışma Parsopoulos, Konstantinos E. ve Michael N. Vrahatis tarafından yapılmış ve 2002 yılında Intelligent Technologies–Theory and Application: New Trends in Intelligent Technologies dergisinin 76.sayısının 214-220.sayfalarında basılmıştır.
Çalışmada önemli bir metasezgisel çözücü olan PSO algoritmasının yaygın olarak kullanılan kısıtlı kıyas fonksiyonlarını çözmedeki başarısı araştırılarak Evolution Strategies(Evrim Stratejisi) ve Genetik Algoritma ile karşılaştırması yapılmıştır.
Kısıtlar aşağıdaki şekilde de ifade edilebilir:
gi(x)>=0 ifadesi -gi(x)<=0 olarak çevrilebilir.
gi(x)=0 eşitliği gi(x)<=0 ve -gi(x)<=0 şeklinde iki eşitsizlikle ifade edilebilir.
Kısıtlı optimizasyon problemlerinin çözümünde deterministik ve stokastik metodlar kullanılmaktadır.
Deterministik olarak;
-Feasible Direction(Uygulanabilir Yön)
-Generalized Gradient Descent(Genelleştirilmiş Gradyan Azaltımı)
yaklaşımları amaç fonksiyonunun sürekliliği ve diferansiyellenebilirliği ile alakalı güçlü varsayımlar yapmamıza olanak sağlar.
Stokastik olarak;
Evrimsel algoritmalar alternatif çözücüler olarak kullanılmaktadır.
Kısıtlı optimizasyon problemlerinin çözümünde ceza fonksiyonu kullanmak yaygın bir yaklaşımdır. Burada amaç kısıtlı problemlerin ceza fonksiyonu ile kısıtsız hale getirilmesidir. Bu şekilde kısıtsız optimizasyonda başarılı olan sezgisel algoritmaların bu tip problemleri çözmesi hedeflenmiştir.
Çalışmada non stationary multi stage assignment penalty function(durağan olmayan çok aşamalı atama yapan ceza fonksiyonu) kullanılmıştır.
Kısıtlı optimizasyon problemlerinde arama uzayı ikiye ayrılır. 1-feasible(olurlu) 2-infeasible(olursuz)
Feasible olanlar tüm kısıtlara uyanlar, infeasible olanlar ise en az bir tanesine veya daha fazlasına uymayanlardır.
Ceza fonksiyonu büyüdükçe minimizasyon algoritmaları lokal minimuma daha çok takılmaktadır. Ceza fonksiyonu küçük olduğu durumlarda ise uygun optimum çözümleri bulmakta zorlanmaktadır.
Ceza fonksiyonları iki kısımda incelenebilir.
1-stationary(durağan)
2-nonstationary(durağan olmayan)
Literatür incelendiğinde nonstationary ceza fonksiyonlarının çözüme daha iyi ulaştığı görülecektir. Durağan olmayan ceza fonksiyonlarının değerleri dinamik olarak değişmektedir.
Bir ceza fonksiyonu:
Ceza Faktörü:
Ceza Faktörünün Parametreleri:
Çalışmada PSO’nun 3 farklı versiyonu için deneysel sonuçlar incelenmiştir.
1-PSO-In: inertia weight’ı kullanan PSO.
2-PSO-Co: constriction factor kullanan PSO.
3-PSO-Bo: İkisini kullanan PSO.
c1 = c2 = 2
w kademeli olarak 1.2’den 0.1’e düşürülmüştür.
X=0.73 alınmıştır.
Eşitlikleri eşitsizlik yaparken kullanılan violation tolerance(ihlal toleransı) 10 üzeri -5 (0,00001) alınmıştır. Eğer herhangi bir kısıt değeri 0,00001’den büyükse kısıt ihlal edilmiş sayılmıştır.
Çalışmada kullanılan 6 test problemi:
Sonuçlar:
Makaleyi indirmek için:
Particle_Swarm_Optimization_Method_for_Constrained_Optimization_Problems
ASKON Konya’da MEVKA TeknoGirişim Girişimci-Yatırımcı Buluşmaları’na katıldım
ASKON Konya’nın MEVKA TeknoGirişim Girişimci-Yatırımcı Buluşmaları kapsamında 23 Ağustos 2023 Çarşamba günü ASKON Konya şubesinde>>>
Ağu
Matlab’da matrisin tüm elemanlarını belirli bir sayıdan nasıl çıkarırız?
Elimizde doğruluk oranlarının olduğu bir k matrisi olduğu varsayalım, bu matris içerisindeki tüm değerleri 1>>>
Şub
Matlab’ta iç içe döngüyle matris gezerek istediğimiz veriyi nasıl buluruz?
Başlık tam ifade eder mi bilmiyorum ama benim ihtiyacım olan şey 10 sütun, 1593 satıra>>>
Şub
A Review on Deep Learning-Based Methods Developed for Lung Cancer Diagnosis
Yüksek Lisans öğrencilerimden Türkan Beyza KARA’nın sunmuş olduğu “A Review on Deep Learning-Based Methods Developed>>>
Oca
İlk yabancı yazarlı ortak makalem yayınlandı
Birbirimizi hiç görmeden ve sesli olarak da hiç konuşmadan e-posta üzerinden tanışıp ortak bir çalışma>>>
4 Comments
Eki
Konya’da göz lazer ameliyatı oldum
25 yıldır takmakta olduğum ve kendisinden ayrılırken 6,5 numara olan gözlüğüme Konya’da göz lazer ameliyatımı>>>
Ağu
Tek kelimeyle beni nasıl tanımladılar?
YouTube üzerinden yapmış olduğum bir yoruma gelen yanıtta “…dürüst olun…” içeriğini görünce aklıma geçtiğimiz günlerde>>>
3 Comments
Ağu
Konya Akıllı Şehir HACKATHON’unda 3.olduk
Kısaca daha önceki yazımda bahsettiğim Konya Akıllı Şehir HACKATHON’unda 3.olduk. Selçuk Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Bilgisayar>>>
1 Comment
May
Sentius ekibi olarak, Akıllı Şehir HACKATHON’una katıldık
Konya Akıllı Şehir HACKATHON’unda 3.olduk Konya Bilim Merkezi ile GDG Konya’nın düzenlediği Akıllı Şehir HACKATHON’una>>>
1 Comment
May
BİLMÖK 2022 için yazılmış gecikmiş bir yazı :)
Türkiye’nin en büyük öğrenci kongresi BİLMÖK 21-23 Mayıs 2022 günlerinde Konya’da Konya Teknik Üniversitesi’nin organizasyonuyla>>>
May
Genç Bakış Gazetesi’nden Beyzanur Polat’ın yaptığı haber…
Genç Bakış Gazetesi’nden Beyzanur Polat’ın yaptığı haber…>>>
Kas
Binary Sooty Tern Optimization Algorithms for solving Wind Turbine Placement Problem
Binary Sooty Tern Optimization Algorithms for solving Wind Turbine Placement Problem İndirmek için tıklayınız.>>>
Eyl
Konya Model Fabrika’yı Ziyaretim ve Konya Dijital Dönüşüm
“konya dijital dönüşüm” kelimesini Google üzerinden arattığım zaman Konya Model Fabrika‘yı keşfettim. 5 Ağustos 2021>>>
Ağu
Otomatlar, Biçimsel Diller ve Turing Makineleri – Dr. Emre Sermutlu – Cinius Yayınları
2020-2021 bahar yarıyılında Otomata Teorisi ve Biçimsel Diller dersini verirken kullanmam için Selçuk Üniversitesi Teknoloji>>>
Mar
4-6 MART 2021 ÇEVRİMİÇİ TÜBİTAK-2237-B PROJE EĞİTİMİ ETKİNLİĞİ KTÜ – TRABZON
Alanında dünyada öncü Prof. Dr. Yener EYÜBOĞLU, Prof. Dr. Asım KADIOĞLU, Prof. Dr. Nurettin YAYLI,>>>
Mar
ARDEB 1001 – 2020 Sonuçlarını Değerlendirme ve Yenilikler Toplantısı
>>>
Şub
2021 yılı içerisinde değerlendirilebilecek konferanslar
GLOBAL CONFERENCE on ENGINEERING RESEARCH online 2-5 June 2021 Abstract or Full Paper Submission: 2>>>
Şub
Sayfamda paylaştığım bütün Karikatürler silinmiştir
İsimsiz bir uyarı yorumuyla araştırdığım vakit gördüm ki bazı karikatüristler blog sayfalarında karikatür paylaşanlara dava>>>
Oca
MATLAB – Error: Functions cannot be indexed using {} or . indexing.
data = get(z9).OutputData{1}; satırında aşağıdaki şekilde hata vermekteydi. Error: Functions cannot be indexed using {}>>>
Oca
“ERASMUS+ Yüksek Öğretim” konulu seminer notları
“ERASMUS + Yüksek Öğretim” konulu seminer notları Dr. Öğretim Üyesi Kemal TÜTÜNCÜ hocam tarafından sunulan>>>
Oca