“A PSO-Based Document Classification Algorithm accelerated by the CUDA Platform” başlıklı çalışma Jan Platos, Vaclav Snasel, Tomas Jezowicz, Pavel Kromer ve Ajith Abraham tarafından hazırlanmış olup 14-17 Ekim 2012 tarihleri arasında Güney Kore’nin başkenti Seul’de düzenlenmiş olan “2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics” isimli konferansta sunulmuştur. Dokümanların belirlenmiş etiket ve kategorilere göre>>>
Etiket Arşivleri: Mikro ve Makro Ortalama
Mikro ve Makro Ortalama sınıflandırma ve bilgi alma işlemleri sırasında kullanılan istatistiksel ortalama metodlarındandır. Makro Ortalama, sistemin veri setleri arasındaki performansının araştırıldığı durumlarda, Mikro Ortalama, sistemdeki veri seti değişkenlik gösterdiği durumlarda kullanılır. TP (true positive): Doğru sayısı FP (false positives): Yanlış sayısı FN (false negatives): Yanlışlıkla yapılamamışların sayısı Mikro Ortalama Metodu true positives, false positives>>>