Genetik Algoritma mı Genetik Algoritmalar mı? Genetik Algoritmalar olarak kullanılsa da aslında tek bir Genetik Algoritma var. Fakat bir çok yenilik yapıldığından süreçte farklı Genetik Algoritma yaklaşımları ortaya çıktığından hepsini Genetik Algoritmalar olarak adlandırılıyor diye düşünüyorum. Genetik Algoritmalar’ın anlatıldığı PDF dosyasını incelemek için tıklayınız. Genetik Algoritmalar’ı Arş. Gör. Nesibe YALÇIN hazırlamış, kendisine teşekkür ederiz.
Kategori Arşivleri: Bilgiler
Bilgiler
İngilizce bilimsel makale yazarken işe yarayabilecek bazı ipuçları… * “as are” (gibi) “which” kelimesinin yerine kullanılabilir. Örneğin: “The non-character tokens, which are any tokens that do not contain letters, are deleted” yerine “The non-character tokens are deleted, as are any tokens that do not contain letters” kullanılabilir. * “giveaway” (pot kırma, ağzından kaçırma) “disadvantage” yerine>>>
Mikro ve Makro Ortalama sınıflandırma ve bilgi alma işlemleri sırasında kullanılan istatistiksel ortalama metodlarındandır. Makro Ortalama, sistemin veri setleri arasındaki performansının araştırıldığı durumlarda, Mikro Ortalama, sistemdeki veri seti değişkenlik gösterdiği durumlarda kullanılır. TP (true positive): Doğru sayısı FP (false positives): Yanlış sayısı FN (false negatives): Yanlışlıkla yapılamamışların sayısı Mikro Ortalama Metodu true positives, false positives>>>
Hangi kablosuz projeksiyon cihazını almalıyım? Öncelikle kablosuz projeksiyon cihazı aldığımız için ek bir yazılım yükleme işiyle bizi uğraştırmaması ve olabildiğince küçük, taşınabilir ve hafif olması gerekmektedir. Ayrıca kablosuz iletişim kuracağından aktarım sırasında problem çıkarmaması, büyük boyutlu dosyalarda ve yüksek çözünürlüklü videolarda aktarım sorunu yaşamamalıyız. -Günümüz şartlarında olmazsa olmaz olarak FULL HD desteği olmasını önemsiyorum. Dolayısıyla>>>
Bilimsel dergilerin etkinliğini belirten uluslararası bir derece olan Etki Faktörü(Impact Factor), geçmiş iki yıl içinde dergide basılan makalelerden diğer bir bilimsel yayınlarda değinilenlerin sayısının, aynı iki yıl içinde dergide basılan toplam makale sayısına bölünmesiyle bulunmaktadır. Örneğin etki faktörü 1 olan dergide son iki yılda yayınlanan her makaleye toplam 1 kere atıf yapılmıştır.
Bilgisayar bilimlerinde, sezgisel ya da buluşsal (heuristic) bir problem çözme tekniğidir. Sonucun doğruluğunun kanıtlanabilir olup olmadığını önemsememektedir fakat genelde iyiye yakın çözüm yolları elde eder. Sezgisel algoritmalar ise geçiş süresinde daha verimli hale gelebilmek için en iyi çözümü aramaktan vazgeçerek çözüm zamanını azaltan algoritmalardır. Sezgisel algoritmalar en iyi sonucu bulacaklarını garanti etmezler fakat makul bir>>>
Lagrange Çarpanları yöntemi çok değişkenli maksimum ve minimum problemlerinden pek çoğunun çözümünü verir. Örnek Soru ve Cevabı: Bir başka örnek soru ve cevabı:
Direkt yerleştirme metodunda, kısıtlayıcı fonksiyonlardan tasarım değişkenleri çekilerek hedef fonksiyona yazılır ve dolayısıyla problem, kısıtlamasız optimizasyon problemi halini alır. Yani, n tasarım değişkeni ve m kısıtlayıcı fonksiyona sahip bir optimizasyon problemi, teorik olarak m eşitlik kısıtlayıcı çözülür ve m değişken geri kalan n-m değişken cinsinden ifade edilir. Bu ifadeler hedef fonksiyona yazıldığında kısıtlayıcı fonksiyonu içermeyen>>>
Kısıtlı Optimizasyon Yöntemleri Nelerdir? Kısıtlamalı optimizasyonda, kısıtlayıcı fonksiyonlar optimum çözümün bulunmasında önemli rol oynarlar. Kısıtlamalı optimizasyon problemleri, kısıtlayıcının tipine bağlı olarak; eşitlik kısıtlayıcılı (Equality Constraint) ve eşitsizlik kısıtlayıcılı (Inequality Constraint) olmak üzere ikiye ayrılır ve her iki durum için farklı yaklaşımlar optimum çözümü elde etmek için kullanılır. Eşitlik kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerin çözümünde çoğunlukla aşağıdaki metotlardan>>>
Tek değişkenli fonksiyonlarda dikkat edilecek husus elde edilen minimum değerin lokal minimum mu yoksa global minimum mu olduğunun tespit edilmesidir. Bir fonksiyonun maksimum noktası, bu noktadan daha yüksek bir nokta yoksa vardır. Minimum noktasına daha düşük bir nokta yoksa sahiptir. Fonksiyon maksimum veya minimum noktasında düzgünse, fonksiyonun bu noktadaki eğimi 0`dır. Maksimum veya minimuma optimum,>>>