Normalde bir x değişkeni için f(x) fonksiyonunun her zaman aynı sonucu üretmesi beklenir. Fakat bazı durumlarda bu böyle olmaz ve bu duruma optimizasyon problemlerindeki belirsizlikler (Uncertainties in optimization problems) adı verilir. Bunlar kabaca 4 kategoriye ayrılabilir: 1) Kestirime bağlı belirsizlikler (uncertainties due to approximation) 2) Sağlamlıktan kaynaklanan belirsizlikler (uncertainties due to robustness) 3) Gürültüden Kaynaklanan>>>
Etiket Arşivleri: Optimizasyon
15
Ağu
Ağu
En klasik nümerik optimizasyon problemi bana göre Sphere(Küre) fonksiyonudur. Örneğin n=2 için 2 boyutlu bir optimizasyon problemi olur. Bunu -10 ve +10 aralığında bir minimizasyon problemi olarak değerlendirirsek: 0^2+0^2=0’dan optimum değeri 0 olacaktır. Bunu -10 ve +10 aralığında bir maksimizasyon problemi olarak değerlendirirsek: 10^2+10^2=100’den veya -10^2+-10^2=100’den optimum değeri 200 olacaktır. Birden fazla kıyas fonksiyonu ile>>>
“Cırcır Böceği Algoritması: Yeni bir Meta-sezgisel Yaklaşım ve Uygulamaları” başlıklı DOKTORA TEZİ, Murat CANAYAZ tarafından hazırlanmış ve 14.08.2015’te kabul edilmiştir. Tezi incelemek için: circir_bocegi_algoritmasi_yeni_bir_metasezgisel_yaklasim_ve_uygulamalari
Kısıtlı Optimizasyon Yöntemleri Nelerdir? Kısıtlamalı optimizasyonda, kısıtlayıcı fonksiyonlar optimum çözümün bulunmasında önemli rol oynarlar. Kısıtlamalı optimizasyon problemleri, kısıtlayıcının tipine bağlı olarak; eşitlik kısıtlayıcılı (Equality Constraint) ve eşitsizlik kısıtlayıcılı (Inequality Constraint) olmak üzere ikiye ayrılır ve her iki durum için farklı yaklaşımlar optimum çözümü elde etmek için kullanılır. Eşitlik kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerin çözümünde çoğunlukla aşağıdaki metotlardan>>>
Tek değişkenli fonksiyonlarda dikkat edilecek husus elde edilen minimum değerin lokal minimum mu yoksa global minimum mu olduğunun tespit edilmesidir. Bir fonksiyonun maksimum noktası, bu noktadan daha yüksek bir nokta yoksa vardır. Minimum noktasına daha düşük bir nokta yoksa sahiptir. Fonksiyon maksimum veya minimum noktasında düzgünse, fonksiyonun bu noktadaki eğimi 0`dır. Maksimum veya minimuma optimum,>>>
Çözüm mantığına göre Optimizasyon sınıflandırması nasıl olur? Optimizasyon problemleri yapılarına göre şu şekilde sınıflandırılabilir: *Kısıtların varlığını esas alan sınıflandırma *Dizayn değişkenlerinin yapısına göre sınıflandırma *Problemlerin fiziksel yapısını esas alan sınıflandırma *Verilen eşitliklerin yapısını esas alan sınıflandırma *Dizayn değişkenlerinin bazı kullanılabilir değerlerini esas alan sınıflandırma *İçerilen değişkenlerin deterministik yapısını esas alan sınıflandırma *Fonksiyonların ayrılabilirliğini esas alan>>>
Optimizasyon eldeki kısıtlı kaynakları en optimum biçimde kullanmak olarak tanımlanabilir. Matematiksel olarak ifade etmek gerekirse optimizasyon kısaca bir fonksiyonun minimize veya maksimize edilmesi olarak tanımlanabilir. Diğer bir değişle optimizasyon “en iyi amaç kriterinin en iyi değerini veren kısıtlardaki değişkenlerin değerini bulmaktır”. Başka bir tanımlama ile “belirli amaçları gerçekleştirmek için en iyi kararları verme sanatı” veya>>>