Değerlerin logaritmik ölçekte gösterilmesinin amacı nedir? Okuduğum bazı makalelerde sonuçları analiz ederken çizilen grafiklerin logaritmik ölçekte olmasının nedenini anlayamamıştım. Bu konuyla ilgili logaritmik skala nedir? şeklindeki araştırmalarım sırasında aşağıdaki faydalı anlatımı buldum. Doğrusal skala ile logaritmik skala’yı karşılaştırıyor ve ne için kullanıldığı biraz daha net ortaya çıkıyor. Amaç aynı gösterim alanında daha büyük ve daha>>>
Yıllık Arşivler: 2016
“Metaheuristics in large-scale global continues optimization:A survey” başlıklı çalışma Sedigheh Mahdavi, Mohammad Ebrahim Shiri ve Shahryar Rahnamayan tarafından yapılmış olup Information Sciences dergisinin 2015 yılındaki 295.sayının 407–428.sayfaları arasında basılmıştır. Çalışmada 200’den fazla makale incelenerek metasezgisellerin büyük ölçekli küresel sürekli optimizasyon için getirdikleri çözümler üzerinde durulmuştur. LSGO çözümü için önerilen yöntemlerin sınıflandırılması: Cooperative Coevolution (CC) Birlikte>>>
Popülasyon ve Örneklem için Standart Sapma hesabı nasıl yapılır?
Dağılım Ölçüleri Olarak Açıklık, Varyans ve Standart Sapma
Cırcır Böceği Algoritması(Cricket Algorithm)’nın adım adım işlenmesi: Adım 1: Verilen problemdeki limitlere uygun ilk popülasyon değerleri rastgele oluşturulur. Bu değerler uygunluk fonksiyonuna gönderilerek böceklerin çıkardıkları sesin şiddeti için ilk değer atamaları yapılır. Adım 2: Kanat çırpış sayısı rastgele üretilir. Üretilen kanat çırpış sayısı ile havanın sıcaklığı Dolbear yasasına göre elde edilir. Adım 3: Bu sıcaklıktaki>>>
İterasyona bağlı atalet ağırlığı(inertia weight) parametresi Parçacık Sürü Optimizasyonu algoritmasında kullanıldığı gibi benzer metasezgisel algoritmalara da entegre edilebilir. wu: atalet ağırlığının başlangıç değeri wl: atalet ağırlığının bitiş değeri t: mevcut iterasyon değeri, Tmax: maksimum iterasyon değeri Wu=1.00, wl: 0.01, t=1, Tmax=100 olduğu durumda = w(t)=w(1)=0,0001 çıkmaktadır. Wu=1.00, wl: 0.01, t=10, Tmax=100 olduğu durumda = w(t)=w(1)=0,001>>>
Sezgisel yöntemler en iyi sonucu bulacaklarını konusunda garanti vermeseler bile en kısa zamanda makul bir sonuç bulacaklarını garanti ederler. Bu yöntemler aşağıdaki gibi sınıflandırılabilir. Sezgisel yöntemler sosyal tabanlı, fizik tabanlı, biyoloji tabanlı, kimya tabanlı, müzik tabanlı, sürü tabanlı, spor tabanlı, matematik tabanlı ve melez olmak üzere 9 farklı kategoride değerlendirilmektedir. Bunlardan melez kategorisinde bir veya>>>
“Cırcır Böceği Algoritması: Yeni bir Meta-sezgisel Yaklaşım ve Uygulamaları” başlıklı DOKTORA TEZİ, Murat CANAYAZ tarafından hazırlanmış ve 14.08.2015’te kabul edilmiştir. Tezi incelemek için: circir_bocegi_algoritmasi_yeni_bir_metasezgisel_yaklasim_ve_uygulamalari
Global Minimum, Güçlü Yerel Minimum, Zayıf Yerel Minimum Nedir?
“Kümeleme Tekniklerinin Temel Bilimlerde Kullanımı” başlıklı çalışma Oğuz Akpolat, Sinem Çağlar Odabaş, Gülçin Özevci, Nezahat İpteş tarafından yapılmış olup 23-25 Ocak 2013 tarihleri arasında Antalya’da yapılan Akdeniz Üniversitesi Akademik Bilişim 2013 konferansında sunulmuştur. Verilerin kümelenmesinin amacı heterojen olan ana kütleyi homojen gruplara ayırmaktır. Kümeleme yöntemleri, birim ya da değişkenleri uygun gruplara ayırırken grupları belirlemede izledikleri>>>