Kategori Arşivleri: Lisansüstü Araştırmalar

Lisansüstü Araştırmalar

Bir minimizasyon problemi, maksimizasyon problemine nasıl dönüştürülür?

En klasik nümerik optimizasyon problemi bana göre Sphere(Küre) fonksiyonudur. Örneğin n=2 için 2 boyutlu bir optimizasyon problemi olur. Bunu -10 ve +10 aralığında bir minimizasyon problemi olarak değerlendirirsek: 0^2+0^2=0’dan optimum değeri 0 olacaktır. Bunu -10 ve +10 aralığında bir maksimizasyon problemi olarak değerlendirirsek: 10^2+10^2=100’den veya -10^2+-10^2=100’den optimum değeri 200 olacaktır. Birden fazla kıyas fonksiyonu ile>>>

Deep learning

“Deep learning” çalışması Yann LeCun, Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton tarafından yapılmış olup Nature 521.7553 (2015): 436-444.sayfaları arasında basılmıştır. Derin öğrenmenin esprisi görüntü içerisinden çıkarılan özelliklerin insanlar tarafından değil, çeşitli işlemlerle otomatik olarak yapılmasıdır. Hesaplama kabiliyeti ve verinin gitgide büyümesiyle derin öğrenme farklı zor problemlere çözüm olmaya devam edecektir. Eğitim aşamasında amaç hatayı veya uzaklığı>>>

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

“ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks” çalışması Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever ve Geoffrey E. Hinton tarafından yapılmış olup Advances in neural information processing systems dergisinde 2012 yılında basılmıştır. Deep Learning furyasının başlangıç makalesidir. ImageNet LSVRC-2010 veri kümesinde 1,2 milyon yüksek çözünürlüklü resim bulunmakta ve bu resimler 1000 kategoride sınıflanmaktadır. top-1 ve top-5 hata oranı>>>

MATLAB ile Derin Öğrenmeye Giriş (Introducing Deep Learning with MATLAB)

Mathwork firması tarafından hazırlanan “Introducing Deep Learning with MATLAB” tanıtımını okurken aldığım notlar aşağıdadır. Dokümanı incelemek için tıklayınız. Derin öğrenme, makine öğrenmesinin bir parçası olup bir sınıflandırma modelinin direk resim, müzik ve metinlerden öğrenmesini amaçlamaktadır. Genellikle sinir ağları mimarisi üzerine uygulanan derin öğrenme, birkaç katmanlı sinir ağının yüzlerce katmanlı hale gelmiş hali gibi düşünülebilir. Bazı>>>

Özellik Seçimi (Feature Selection) Nedir? Nasıl Yapılır?

Özellik Seçimi (Feature Selection) veri kümesi içerisinde hangi özelliklerin sonuç üzerinde ne kadar etkili olduğunu belirlemek için özellikleri parça parça değerlendirmeye alma işlemine verilen isimdir. Şekilden de anlaşılacağı üzere yüksek boyutu düşük boyuta indirgeyip, aynı veya daha yüksek doğruluk oranını elde etmeye çalışmaktayız.

Genetik Algoritma Nedir? Genetik Algoritma Nasıl Çalışır?

Genetik Algoritma, evrimsel hesaplama algoritmalarının ilki ve en bilinenidir. Charles Darwin’in “En güçlü ve en akıllı bireyler değil, değişime en iyi adapte olan bireyler yaşam mücadelesini sürdürür” mealindeki bir sözü üzerine bina edildiği belirtilen Genetik Algoritma, optimizasyon problemlerini çözmeyi amaçlamaktadır. En iyi adapte olan bireyler kısmını daha iyi anlatabilmek için şu şekilde bir örnek verilebilir.>>>

International Journal of Bio-Inspired Computation

International Journal of Bio-Inspired Computation Science Citation Index Expanded Anasayfa: http://www.inderscience.com/jhome.php?jcode=IJBIC ISSN online: 1758-0374 ISSN print: 1758-0366 Impact factor (Clarivate Analytics) 2015: 1.39 (5-Year Impact Factor: 1.538) [66/130 in Computer Science, Artificial Intelligence, Q3] [33/105 in Computer Science, Theory & Methods, Q2]