Deep learning

“Deep learning” çalışması Yann LeCun, Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton tarafından yapılmış olup Nature 521.7553 (2015): 436-444.sayfaları arasında basılmıştır.

Derin öğrenmenin esprisi görüntü içerisinden çıkarılan özelliklerin insanlar tarafından değil, çeşitli işlemlerle otomatik olarak yapılmasıdır. Hesaplama kabiliyeti ve verinin gitgide büyümesiyle derin öğrenme farklı zor problemlere çözüm olmaya devam edecektir.

Eğitim aşamasında amaç hatayı veya uzaklığı minimize etmektir. Bir Derin Öğrenen Ağ milyonlarca veriyle öğrenirken, yüz milyonlarca ağırlık adı verilen parametreye sahiptir. Bu ağırlıkların ayarlanması ile öğrenme gerçekleşmiş olur.

Bir gradyan vektörü ile hata azaltılmaya çalışılır. En dik iniş yöntemiyle çözüm aranır. Genelde stochastic
gradient descent (SGD) ismi verilen yöntem kullanılır.

Giriş katmanındaki bilgiler transfer fonksiyonları yardımıyla farklı formlara dönüştürülmektedir:

Noktaların birbirine göre türevleri ve aralarındaki ilişkiler:

İleri Besleme ve Geri Yayılma işlemleri:

convolutional katmanlarda ortak özelliklere sahip alanlar belirlenmeye çalışır. pooling katmanında ise birbirine benzeyen kısımlar birleştirilmeye çalışılır.

Bir görüntüde motifler parçaları, parçaları objeleri oluşturur.
Ses ve metinde ise fonem -> hece -> kelime -> cümle şeklinde bir yapı vardır.

Pooling işlemi yukarıdaki geçişi sağlamaya çalışmaktadır.

ConvNet 1990’lı yıllarda da kulanılsada 2000’li yıllarda kısmen terk edilmişti, 2012 yılındaki ImageNet veri kümesi üzerinde elde edilen başarının ardından yeniden parladı. Bu başarının arkasında ConvNet+ReLU+Dropout vardır.

Bu başarının ardından dev firmalar bu konuyla ilgilenmeye başlamış, hatta NVIDIA, Mobileye, Intel, Qualcomm ve
Samsung firmaları ConvNet’i hızlı işleyebilen donanımlara yoğunlaşmışlardır.

Resimden metne dönüşüm ile ilgili bazı örnekler:

Cümlelerle eğitilen ağlar ile hangi kelimeden sonra hangi kelime gelir şeklinde yapılan bir çalışmada birbirine benzer kelimelerin ve kelime gruplarının benzer oranlarda, birbirlerine yakın oldukları görülmüştür:

recurrent neural network:

RNN’lerin gelişmişi : long short-term memory (LSTM) network

Gelecekte özellikle eğiticisiz öğrenmenin daha popüler olacağı öngörülmüştür.

İndirmek için:
deep-learning-nature2015

Otomatlar, Biçimsel Diller ve Turing Makineleri – Dr. Emre Sermutlu – Cinius Yayınları

2020-2021 bahar yarıyılında Otomata Teorisi ve Biçimsel Diller dersini verirken kullanmam için Selçuk Üniversitesi Teknoloji>>>

21
Mar

4-6 MART 2021 ÇEVRİMİÇİ TÜBİTAK-2237-B PROJE EĞİTİMİ ETKİNLİĞİ KTÜ – TRABZON

Alanında dünyada öncü Prof. Dr. Yener EYÜBOĞLU, Prof. Dr. Asım KADIOĞLU, Prof. Dr. Nurettin YAYLI,>>>

06
Mar

ARDEB 1001 – 2020 Sonuçlarını Değerlendirme ve Yenilikler Toplantısı

>>>

19
Şub

2021 yılı içerisinde değerlendirilebilecek konferanslar

GLOBAL CONFERENCE on ENGINEERING RESEARCH online 2-5 June 2021 Abstract or Full Paper Submission: 2>>>

08
Şub

Sayfamda paylaştığım bütün Karikatürler silinmiştir

İsimsiz bir uyarı yorumuyla araştırdığım vakit gördüm ki bazı karikatüristler blog sayfalarında karikatür paylaşanlara dava>>>

23
Oca

MATLAB – Error: Functions cannot be indexed using {} or . indexing.

data = get(z9).OutputData{1}; satırında aşağıdaki şekilde hata vermekteydi. Error: Functions cannot be indexed using {}>>>

16
Oca

“ERASMUS+ Yüksek Öğretim” konulu seminer notları

“ERASMUS + Yüksek Öğretim” konulu seminer notları Dr. Öğretim Üyesi Kemal TÜTÜNCÜ hocam tarafından sunulan>>>

01
Oca

Akademik bir makalenin Giriş kısmı nasıl yazılmalıdır?

Sinem Toraman @Sinem_Trmn tarafından verilen “Akademik Yazımda Metodolojik Sorunlar ve Çözüm Önerileri” başlıklı eğitimde bir>>>

29
Ara

4. Uluslararası Mühendislik Teknolojileri Konferansı

4. Uluslararası Mühendislik Teknolojileri Konferansı: https://icente.selcuk.edu.tr/>>>

09
Eyl

Kaç kere yeniden doğar insan?

Kaç kere yeniden doğar insan? Kaç kere yeniden doğmalı? Peki her doğumda aynı anadan mı>>>

16
Tem

Optimizasyon problemlerindeki belirsizlikler

Normalde bir x değişkeni için f(x) fonksiyonunun her zaman aynı sonucu üretmesi beklenir. Fakat bazı>>>

16
Tem

Moodle – mysql_full_unicode_support

Bu uyarıya rağmen Moodle kurulumu yapıldığı zaman bazı karakterlerin ve emojilerin desteklenmeyeceği belirtilmektedir.>>>

31
May

Moodle SSL ayarı nasıl yapılır?

SSL kurulumunuzu bitirdikten sonra config.php dosyasındaki: $CFG->wwwroot = 'http://sorucevaptest.com/moodle'; kısmındaki adresi https şeklinde düzenleyiniz. $CFG->wwwroot>>>

31
May

Moodle – mysql_full_unicode_support#File_format

Çözüm: https://docs.moodle.org/38/en/MySQL_full_unicode_support phpmyadmin yetkisi olanlar için: SET GLOBAL innodb_file_format = barracuda SET GLOBAL innodb_file_per_table =>>>

31
May

Tanım Teorileri: Platon’un İnsanı ders notları…

Tanım Teorileri: Platon’un İnsanı ders notları… İnsanın Tanımına Dair ders notları… başlıklı yazı: https://www.ahmetcevahircinar.com.tr/2020/04/19/insanin-tanimina-dair-ders-notlari/ “Namazın>>>

2 Comments

25
Nis