“Deep learning” çalışması Yann LeCun, Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton tarafından yapılmış olup Nature 521.7553 (2015): 436-444.sayfaları arasında basılmıştır.
Derin öğrenmenin esprisi görüntü içerisinden çıkarılan özelliklerin insanlar tarafından değil, çeşitli işlemlerle otomatik olarak yapılmasıdır. Hesaplama kabiliyeti ve verinin gitgide büyümesiyle derin öğrenme farklı zor problemlere çözüm olmaya devam edecektir.
Eğitim aşamasında amaç hatayı veya uzaklığı minimize etmektir. Bir Derin Öğrenen Ağ milyonlarca veriyle öğrenirken, yüz milyonlarca ağırlık adı verilen parametreye sahiptir. Bu ağırlıkların ayarlanması ile öğrenme gerçekleşmiş olur.
Bir gradyan vektörü ile hata azaltılmaya çalışılır. En dik iniş yöntemiyle çözüm aranır. Genelde stochastic
gradient descent (SGD) ismi verilen yöntem kullanılır.
Giriş katmanındaki bilgiler transfer fonksiyonları yardımıyla farklı formlara dönüştürülmektedir:
Noktaların birbirine göre türevleri ve aralarındaki ilişkiler:
İleri Besleme ve Geri Yayılma işlemleri:
convolutional katmanlarda ortak özelliklere sahip alanlar belirlenmeye çalışır. pooling katmanında ise birbirine benzeyen kısımlar birleştirilmeye çalışılır.
Bir görüntüde motifler parçaları, parçaları objeleri oluşturur.
Ses ve metinde ise fonem -> hece -> kelime -> cümle şeklinde bir yapı vardır.
Pooling işlemi yukarıdaki geçişi sağlamaya çalışmaktadır.
ConvNet 1990’lı yıllarda da kulanılsada 2000’li yıllarda kısmen terk edilmişti, 2012 yılındaki ImageNet veri kümesi üzerinde elde edilen başarının ardından yeniden parladı. Bu başarının arkasında ConvNet+ReLU+Dropout vardır.
Bu başarının ardından dev firmalar bu konuyla ilgilenmeye başlamış, hatta NVIDIA, Mobileye, Intel, Qualcomm ve
Samsung firmaları ConvNet’i hızlı işleyebilen donanımlara yoğunlaşmışlardır.
Resimden metne dönüşüm ile ilgili bazı örnekler:
Cümlelerle eğitilen ağlar ile hangi kelimeden sonra hangi kelime gelir şeklinde yapılan bir çalışmada birbirine benzer kelimelerin ve kelime gruplarının benzer oranlarda, birbirlerine yakın oldukları görülmüştür:
recurrent neural network:
RNN’lerin gelişmişi : long short-term memory (LSTM) network
Gelecekte özellikle eğiticisiz öğrenmenin daha popüler olacağı öngörülmüştür.
İndirmek için:
deep-learning-nature2015
Binary Sooty Tern Optimization Algorithms for solving Wind Turbine Placement Problem
Binary Sooty Tern Optimization Algorithms for solving Wind Turbine Placement Problem İndirmek için tıklayınız.>>>
Eyl
Konya Model Fabrika’yı Ziyaretim ve Konya Dijital Dönüşüm
“konya dijital dönüşüm” kelimesini Google üzerinden arattığım zaman Konya Model Fabrika‘yı keşfettim. 5 Ağustos 2021>>>
Ağu
Otomatlar, Biçimsel Diller ve Turing Makineleri – Dr. Emre Sermutlu – Cinius Yayınları
2020-2021 bahar yarıyılında Otomata Teorisi ve Biçimsel Diller dersini verirken kullanmam için Selçuk Üniversitesi Teknoloji>>>
Mar
4-6 MART 2021 ÇEVRİMİÇİ TÜBİTAK-2237-B PROJE EĞİTİMİ ETKİNLİĞİ KTÜ – TRABZON
Alanında dünyada öncü Prof. Dr. Yener EYÜBOĞLU, Prof. Dr. Asım KADIOĞLU, Prof. Dr. Nurettin YAYLI,>>>
Mar
ARDEB 1001 – 2020 Sonuçlarını Değerlendirme ve Yenilikler Toplantısı
>>>
Şub
2021 yılı içerisinde değerlendirilebilecek konferanslar
GLOBAL CONFERENCE on ENGINEERING RESEARCH online 2-5 June 2021 Abstract or Full Paper Submission: 2>>>
Şub
Sayfamda paylaştığım bütün Karikatürler silinmiştir
İsimsiz bir uyarı yorumuyla araştırdığım vakit gördüm ki bazı karikatüristler blog sayfalarında karikatür paylaşanlara dava>>>
Oca
MATLAB – Error: Functions cannot be indexed using {} or . indexing.
data = get(z9).OutputData{1}; satırında aşağıdaki şekilde hata vermekteydi. Error: Functions cannot be indexed using {}>>>
Oca
“ERASMUS+ Yüksek Öğretim” konulu seminer notları
“ERASMUS + Yüksek Öğretim” konulu seminer notları Dr. Öğretim Üyesi Kemal TÜTÜNCÜ hocam tarafından sunulan>>>
Oca
Akademik bir makalenin Giriş kısmı nasıl yazılmalıdır?
Sinem Toraman @Sinem_Trmn tarafından verilen “Akademik Yazımda Metodolojik Sorunlar ve Çözüm Önerileri” başlıklı eğitimde bir>>>
Ara
4. Uluslararası Mühendislik Teknolojileri Konferansı
4. Uluslararası Mühendislik Teknolojileri Konferansı: https://icente.selcuk.edu.tr/>>>
Eyl
Kaç kere yeniden doğar insan?
Kaç kere yeniden doğar insan? Kaç kere yeniden doğmalı? Peki her doğumda aynı anadan mı>>>
Tem
Optimizasyon problemlerindeki belirsizlikler
Normalde bir x değişkeni için f(x) fonksiyonunun her zaman aynı sonucu üretmesi beklenir. Fakat bazı>>>
Tem
Moodle – mysql_full_unicode_support
Bu uyarıya rağmen Moodle kurulumu yapıldığı zaman bazı karakterlerin ve emojilerin desteklenmeyeceği belirtilmektedir.>>>
May
Moodle SSL ayarı nasıl yapılır?
SSL kurulumunuzu bitirdikten sonra config.php dosyasındaki: $CFG->wwwroot = 'http://sorucevaptest.com/moodle'; kısmındaki adresi https şeklinde düzenleyiniz. $CFG->wwwroot>>>
May
Moodle – mysql_full_unicode_support#File_format
Çözüm: https://docs.moodle.org/38/en/MySQL_full_unicode_support phpmyadmin yetkisi olanlar için: SET GLOBAL innodb_file_format = barracuda SET GLOBAL innodb_file_per_table =>>>
May
Tanım Teorileri: Platon’un İnsanı ders notları…
Tanım Teorileri: Platon’un İnsanı ders notları… İnsanın Tanımına Dair ders notları… başlıklı yazı: https://www.ahmetcevahircinar.com.tr/2020/04/19/insanin-tanimina-dair-ders-notlari/ “Namazın>>>
2 Comments
Nis
İnsanın Tanımına Dair ders notları…
İnsanın Tanımına Dair ders notları… İnsanın Tanımına Dair başlıklı videoyu yayınlandıktan 2 hafta sonra izleyebildim>>>
1 Comment
Nis
Uzman Sistemler -Bir Yapay Zeka Uygulaması- Novruz Allahverdi
Uzman Sistemler -Bir Yapay Zeka Uygulaması- Novruz Allahverdi Uzman Sistemler hakkında yabancı literatürün oldukça zengin>>>
Nis
Ne yapmayı düşünüyorsun?
“Ne yapmayı düşünüyorsun? Bu soru karşısında Martin Heidegger biraz duraklar ve şöyle der: “Hem düşünmek>>>
Ara