“GENETİK ALGORİTMA İLE BULANIK KURAL KÜMESİNİN OTOMATİK OLARAK OLUŞTURULMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM” başlıklı Doktora tezi, Ersin KAYA tarafından hazırlanmış ve 23.12.2014 günü kabul edilmiştir. İncelemek için: genetik_algoritma_ile_bulanik_kural_kumesinin_otomatik_olarak_olusturulmasinda_yeni_bir yaklasim
Kategori Arşivleri: İncelemeler
İncelemeler
“Türkçe Twitter Mesajlarının Duygu Analizi” başlıklı çalışma Önder Çoban, Barış Özyer ve Gülşah Tümüklü Özyer yapılmış olup 2015 yılında Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) kapsamında sunulmuş ve bildirilerin kitapçığında 2388-2391.sayfaları arasında basılmıştır. Duygu analizi, her bir mesajın bir kategoriyi temsil ettiği bir doküman sınıflandırma işlemi olarak düşünülebilir. İndirmek için tıklayınız: Turkce_Twitter_Mesajlarinin_Duygu_Analizi
“Binary Particle Swarm Optimization: Challenges and New Solutions” başlıklı çalışma Hossein Nezamabadi-pour , Majid Rostami-sharbabaki , Malihe Maghfoori-Farsangi tarafından yapılmış olup CSI J Comput Sci Eng dergisinin 2008 yılındaki 6.1 cildinin 21-32.sayfaları arasında basılmıştır. Sigmoid fonksiyonu yerine: fonksiyonu kullanılmıştır. Ayrıca; kullanılmıştır. Sigmoid yerine önerilen fonksiyonun grafiği: Çalışmayı indirmek için: Binary_Particle_Swarm_Optimization_Challenges_and_New_Solutions
“A Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem” başlıklı çalışma Ali R. Guner ve Mehmet Sevkli tarafından yapılmış olup Journal of Artificial Evolution and Applications dergisinde 2008 yılında yayınlanmıştır. Sürekli değerler mod işlemi ile ikili hale çevrilmiştir. Mutasyon ve Crossover işlemi uygulanmıştır. Local search modülü eklenmiştir. Çalışmada PSO parçacık sayısını kaç aldıklarını>>>
“A Modified Continuous Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem” başlıklı çalışma Sujay Saha, Arnab Kole ve Kashinath Dey tarafından yapılmış olup 2011 yılında Information Technology and Mobile Communication (pp. 305-311). Springer Berlin Heidelberg’de basılmıştır. İkilileştirme işlemi sürekli değerlerinin 2’ye göre modunun alınması ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmada üretilen rastgele r1 sayısı 0.5 olduğu zaman>>>
“A Simplified Binary Artificial Fish Swarm Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problems” başlıklı çalışma Abul Kalam Azad, Ana Maria A.C. Rocha ve Edite M.G.P. Fernandes tarafından yapılmış olup World Congress on Engineering 2013, WCE 2013 (Vol. 1, pp. 31-36) kapsamında sunulmuş ve basılmıştır. Popülasyon çeşitliliğini artırmak için her R iterasyonda bir popülasyon rastgele olarak yeniden>>>
“A DISCRETE BINARY VERSION OF THE PARTICLE SWARM ALGORITHM” başlıklı çalışma James Kennedy ve Russell C. Eberhart tarafından yapılmış olup Systems, Man, and Cybernetics, 1997. Computational Cybernetics and Simulation., 1997 IEEE International Conference on (Vol. 5, pp. 4104-4108). IEEE.kapsamında sunulup, basılmıştır. İkilileştirme işlemi 0 ile 1 arasında çıktı veren sigmoid fonksiyonu ile yapılmıştır. Çalışmada önerilen>>>
“Swarm intelligence approaches to estimate electricity energy demand in Turkey” başlıklı çalışma Mustafa Servet Kıran, Eren Özceylan, Mesut Gündüz ve Turan Paksoy tarafından yapılmış olup Knowledge-Based Systems dergisinin 36 (2012).sayısının 93-103. sayfaları arasında basılmıştır. Çalışmada gayri safi yurtiçi hasıla, nüfus, ihracat ve ithalat verileri ile elektrik tüketimi arasında doğrusal ve karesel bir ilişki kurularak PSO>>>
“Advanced Population Diversity Measures in Genetic Programming” başlıklı çalışma Edmund Burke, Steven Gustafson, Graham Kendall ve Natalio Krasnogor tarafından yapılmış olup 2002 yılında International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (pp. 341-350) Springer Berlin Heidelberg. konferansında sunulmuştur. Fitness değerleri fenotiplere, Bireyler genotiplere karşılık gelmektedir. Çalışmada çeşitlilik ve fitness değerlerinin Spearman korelasyonu kullanılmıştır. Çalışmayı indirmek>>>
“An Adaptive Genetic Algorithm based on Population Diversity strategy” başlıklı çalışma Chen Lin tarafından yapılmış olup 2009 yılındaki Genetic and Evolutionary Computing, WGEC’09. 3rd International Conference on. IEEE, konferansında sunulmuştur. Çalışmada mutasyon olasılığını popülasyon uygunluğunun ortalama karesel sapması temelinde dinamik olarak ayarlayan adaptif bir genetik algoritma önerilmiştir. Genetik algoritmada; Seçim işlemi popülasyon çeşitliliğini azaltır. Çaprazlama>>>