Yazar Arşivleri: Ahmet Cevahir ÇINAR

Cırcır Böceği Algoritması(Cricket Algorithm)

Cırcır Böceği Algoritması(Cricket Algorithm)’nın adım adım işlenmesi: Adım 1: Verilen problemdeki limitlere uygun ilk popülasyon değerleri rastgele oluşturulur. Bu değerler uygunluk fonksiyonuna gönderilerek böceklerin çıkardıkları sesin şiddeti için ilk değer atamaları yapılır. Adım 2: Kanat çırpış sayısı rastgele üretilir. Üretilen kanat çırpış sayısı ile havanın sıcaklığı Dolbear yasasına göre elde edilir. Adım 3: Bu sıcaklıktaki>>>

İterasyona bağlı atalet ağırlığı(inertia weight) parametresi nasıl kullanılabilir?

İterasyona bağlı atalet ağırlığı(inertia weight) parametresi Parçacık Sürü Optimizasyonu algoritmasında kullanıldığı gibi benzer metasezgisel algoritmalara da entegre edilebilir. wu: atalet ağırlığının başlangıç değeri wl: atalet ağırlığının bitiş değeri t: mevcut iterasyon değeri, Tmax: maksimum iterasyon değeri Wu=1.00, wl: 0.01, t=1, Tmax=100 olduğu durumda = w(t)=w(1)=0,0001 çıkmaktadır. Wu=1.00, wl: 0.01, t=10, Tmax=100 olduğu durumda = w(t)=w(1)=0,001>>>

Sezgisel yöntemlerin sınıflandırılması

Sezgisel yöntemler en iyi sonucu bulacaklarını konusunda garanti vermeseler bile en kısa zamanda makul bir sonuç bulacaklarını garanti ederler. Bu yöntemler aşağıdaki gibi sınıflandırılabilir. Sezgisel yöntemler sosyal tabanlı, fizik tabanlı, biyoloji tabanlı, kimya tabanlı, müzik tabanlı, sürü tabanlı, spor tabanlı, matematik tabanlı ve melez olmak üzere 9 farklı kategoride değerlendirilmektedir. Bunlardan melez kategorisinde bir veya>>>

Cırcır Böceği Algoritması: Yeni bir Meta-sezgisel Yaklaşım ve Uygulamaları

“Cırcır Böceği Algoritması: Yeni bir Meta-sezgisel Yaklaşım ve Uygulamaları” başlıklı DOKTORA TEZİ, Murat CANAYAZ tarafından hazırlanmış ve 14.08.2015’te kabul edilmiştir. Tezi incelemek için: circir_bocegi_algoritmasi_yeni_bir_metasezgisel_yaklasim_ve_uygulamalari

Kümeleme Tekniklerinin Temel Bilimlerde Kullanımı

“Kümeleme Tekniklerinin Temel Bilimlerde Kullanımı” başlıklı çalışma Oğuz Akpolat, Sinem Çağlar Odabaş, Gülçin Özevci, Nezahat İpteş tarafından yapılmış olup 23-25 Ocak 2013 tarihleri arasında Antalya’da yapılan Akdeniz Üniversitesi Akademik Bilişim 2013 konferansında sunulmuştur. Verilerin kümelenmesinin amacı heterojen olan ana kütleyi homojen gruplara ayırmaktır. Kümeleme yöntemleri, birim ya da değişkenleri uygun gruplara ayırırken grupları belirlemede izledikleri>>>

Diferansiyel Gelişim(DE) algoritmasına uygulanabilecek farklı mutasyon stratejileri nelerdir?

Diferansiyel Gelişim(DE) algoritmasına uygulanabilecek farklı mutasyon stratejileri nelerdir? DE/rand/1 DE/best/1 DE/rand to best/1 DE/curr. to best/1 DE/rand/2 DE/best/2 vi = xr1 + F1(xr2 − xr3) vi = xbest + F1(xr2 − xr3) vi = xr1 + F1(xr2 − xr3) + F2(xbest − xr1) vi = xi + F1(xr2 − xr3) + F2(xbest − xi) vi>>>