“Esenboğa Havalimanı Sis Etüdü” başlıklı çalışma Gülten ÇAMALAN, Serpil YAĞAN ve Nezihe AKGÜN tarafından yapılmıştır. Çalışmayı indirmek için: Esenboga_Havalimani_Sis_Etudu
Yazar Arşivleri: Ahmet Cevahir ÇINAR
“Atatürk Havalimanı’nın Sis Analizi” başlıklı çalışma E. Tuncay ÖZDEMİR, İsmail SEZEN, Ali DENİZ ve Ş. Sibel MENTEŞ tarafından yapılmış olup 18-19 Haziran 2014 günlerinde Hava Harp Okulu/İstanbul’da yapılan 3. Ulusal Havacılıkta İleri Teknolojiler Konferansı (HİTEK 2014)’nda sunulmuştur. Çalışmayı indirmek için: Ataturk_Havalimaninin_Sis_Analizi
“Lojistik Regresyon Analizi ile Eskişehir’in Sis Kestiriminin İncelenmesi” başlıklı çalışma Cengiz AKTAŞ ve Orkun ERKUŞ tarafından yapılmış olup İstanbul Ticaret Üniversitesi’nin Fen Bilimleri Dergisi’nin 16.sayısının 47-59.sayfaları arasında basılmıştır. Çalışmayı indirmek için: Lojistik_Regresyon_Analizi ile_Eskisehirin_Sis_Kestiriminin_incelenmesi
“Swarm intelligence approaches to estimate electricity energy demand in Turkey” başlıklı çalışma Mustafa Servet Kıran, Eren Özceylan, Mesut Gündüz ve Turan Paksoy tarafından yapılmış olup Knowledge-Based Systems dergisinin 36 (2012).sayısının 93-103. sayfaları arasında basılmıştır. Çalışmada gayri safi yurtiçi hasıla, nüfus, ihracat ve ithalat verileri ile elektrik tüketimi arasında doğrusal ve karesel bir ilişki kurularak PSO>>>
“Advanced Population Diversity Measures in Genetic Programming” başlıklı çalışma Edmund Burke, Steven Gustafson, Graham Kendall ve Natalio Krasnogor tarafından yapılmış olup 2002 yılında International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (pp. 341-350) Springer Berlin Heidelberg. konferansında sunulmuştur. Fitness değerleri fenotiplere, Bireyler genotiplere karşılık gelmektedir. Çalışmada çeşitlilik ve fitness değerlerinin Spearman korelasyonu kullanılmıştır. Çalışmayı indirmek>>>
“An Adaptive Genetic Algorithm based on Population Diversity strategy” başlıklı çalışma Chen Lin tarafından yapılmış olup 2009 yılındaki Genetic and Evolutionary Computing, WGEC’09. 3rd International Conference on. IEEE, konferansında sunulmuştur. Çalışmada mutasyon olasılığını popülasyon uygunluğunun ortalama karesel sapması temelinde dinamik olarak ayarlayan adaptif bir genetik algoritma önerilmiştir. Genetik algoritmada; Seçim işlemi popülasyon çeşitliliğini azaltır. Çaprazlama>>>
Yanlış sınıflandırmadan kaynaklanan farklı maliyetlerin veya risklerin olduğu durumlarda sınıfların eşit önemde olması varsayımı ihlal edilebilir. Örneğin bazı laboratuvar ölçümlerine göre bir hastanın kanser olup olmadığına karar verecek bir sınıflandırıcı ele alındığında iki tip hata vardır. Bu hatalardan “yanlış pozitif (false positive)” sınıflandırıcının sağlam bir hastayı kanser hastası olarak sınıflandırdığında, “yanlış negatif (false negative)” ise>>>
Bütün öngörücü öğrenme süreçleri temel olarak: -Verilen eğitim kümesinden sistemdeki bilinmeyen bağımlılıkları öğrenme veya tahmin etme. -Tahmin edilen bağımlılıkları kullanarak sistemde yer alacak yeni girdiler için çıktılar öngörme. aşamalarından oluşmaktadır. Bu iki aşama sırasıyla; özelden (eğitim kümesi) genele (model) ulaşmak olarak tanımlanan tümevarım (induction) ve genel bir model ile birlikte verilen girdiden çıktıya ulaşmak olarak>>>
Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines) Algoritması Nasıl Çalışır? Anlatımı sunu olarak aşağıdaki bağlantıda bulabilirsiniz: https://prezi.com/jdtqiauncqww/how-support-vector-machines-svm-algorithm-works/ Hazırlayan: Thales Sehn Körting
“Large scale evolutionary optimization using cooperative coevolution” başlıklı çalışma Zhenyu Yang, Ke Tang ve Xin Yao tarafından yapılmış ve Information Sciences dergisinin 2008 yılındaki 178.15 sayısının 2985-2999.sayfaları arasında basılmıştır. Çalışmada boyut bölümlemenin pek işe yaramadığı nonseparable problemlerin çözümüne odaklanılmıştır. Separable problemlerin boyutlara bölündüğü zaman büyük boyutlu problem olmaktan çıktığı savunulmuş ve önemli olanın nonseparable problemlere>>>