Etiket Arşivleri: DBSCAN

DBSCAN, OPTICS ve K-Means Kümeleme Algoritmalarının Uygulamalı Karşılaştırılması

“DBSCAN, OPTICS ve K-Means Kümeleme Algoritmalarının Uygulamalı Karşılaştırılması” başlıklı çalışma Turgay Tugay BİLGİN ve Yılmaz ÇAMURCU tarafından yapılmış olup Politeknik Dergisi 8.2 (2005)’te yayınlanmıştır. İndirmek için: DBSCAN_OPTICS_ve_K-Means_Kumeleme_Algoritmalarinin_Uygulamali_Karsilastirilmasi

A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise

“A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise” başlıklı çalışma Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jiirg Sander, Xiaowei Xu tarafından yapılmış olup KDD-96 konferansında sunulmuştur. Sınıf belirleme, veritabanındaki nesneleri anlamlı alt sınıflara gruplama işlemidir. Örneğin nehir kenarındaki evleri gruplamak isteyebiliriz. Kümeleme işlemi için öne çıkan zorluklar: -Kümelenecek veriler hakkında bilgi sahibi olunmaması>>>