Çocuklar için Felsefe: https://cocuklarlafelsefe.com/
Aylık Arşivler: Mayıs 2018
EŞEĞİ SALDIM ÇAYIRA – Kazak Abdal Eşeği saldım çayıra Otlaya karnın doyura Gördüğü düşü hayıra Yoranın da avradını Münkir münafıkın soyu Yıktı harap etti köyü Mezarına bir tas suyu Dökenin de avradını Derince kazın kuyusun İnim inim inilesin Kefen dikmeye iğnesin Verenin de avradını Dağdan tahta indirenin Iskatına oturanın Hizmetini bitirenin İmamın da avradını Müfşidin>>>
20
May
May
Matlab’ta iki tarih arasında kaç gün olduğunu nasıl buluruz? KacGunVar= daysact(‘1-Jan-2012′, ’31-dec-2017’) 2191 gün varmış 🙂 Peki niye lazım bu oldu bilgi. Bir proje için günleri sırayla yazdırmam gerekliydi, bunun sağlamasını nasıl yaparım derken bunu düşündüm. Artık yıl, her ay farklı gün sayıları bulunması nedeniyle aşağıdaki kodu yazarak ilgilendiğim tarih aralığına özel bir çözüm ürettim.>>>
20
May
May
Matlab’ta döngü parametreleri ile değişken ismi nasıl üretilir? Dinamik değişken ismi programlamanın en önemli unsurlarından birisi diye düşünüyorum. Matlab’da bazı değerleri istediğim değişken adlarıyla saklamak istediğim zaman dinamiklik sorun oluşturuyordu. Aşağıdaki kod imdadıma yetişti: for i=1:10 eval(sprintf(‘A%d = [1:i]’, i)); end Bu kod ile aşağıdaki değişlenler oluşturulur:
19
May
May
Teralytics cep telefonu şirketlerinin sağladığı verilerle insanların nasıl hareket ettiğini çözmek ve anlamlandırmak için kurulmuş bir teknoloji şirketi. Zürih, New York ve Singapur’da merkezleri olan şirket mobil datayı anlamlandırma üzerine çalışıyor. Zürih uyanıyor başlıklı aşağıdaki videodan görüleceği üzere uyku saatlerinde hareket az iken, gündüz saatlerinde hareket daha fazla oluyor: Zurich Wakes Up from Teralytics Inc>>>
17
May
May
“AŞIRI ÖĞRENME MAKİNELERİ İLE HİSSE SENEDİ FİYAT TAHMİNİ” başlıklı çalışma Mehmet ÖZÇALICI tarafından yapılmış olup 2017 yılında Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 35(1), 67-88.sayfaları arasında yayınlanmıştır. asiri-ogrenme-makineleri-ile-hisse-senedi-fiyat-tahmini
15
May
May
NSGA-II algoritması ile çok amaçlı bir optimizasyon problemi nasıl çözülür? Aşağıdaki anlatım http://yarpiz.com/56/ypea120-nsga2 adresinde bulunan kodlar ve NSGA-II’nin makalesi yardımıyla hazırlanmıştır. En temel çok amaçlı optimizasyon problemi ile başlayalım: min f1(x)=x^2 min f2(x)=〖(x-2)〗^2 Tek değişkenli iki fonksiyonu minimize etmeye çalışıyoruz. Bu iki fonksiyonu tek bir amaç fonksiyon içerisinde aşağıdaki şekilde birleştirebiliriz: f=[f1 f2]; Böylece her>>>
“A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II.” başlıklı çalışma Kalyanmoy Deb, Amrit Pratap, Sameer Agarwal, ve T. Meyarivan tarafından yapılmış ve IEEE transactions on evolutionary computation 6.2 (2002): 182-197.sayfaları arasında yayınlanmıştır. NSGA ile NSGA-II arasındaki farklar: 1-NSGA hesaplama karmaşıklığı O(MN^3) olduğundan büyük boyutlu popülasyonlarda hesaplama güçlüğü ile karşılaşmaktadır. (M=Amaç Sayısı) 2-Elitizm yoksunluğu 3-Share parametresinin>>>
Makale İncelemeleri, Optimizasyon
Multiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms
06
May
May
“Multiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms” başlıklı çalışma Nidamarthi Srinivas ve Kalyanmoy Deb tarafından hazırlanmış Evolutionary computation 2.3 (1994): 221-248.sayfaları arasında yayınlanmıştır. Bu çalışma çok amaçlı optimizasyon algoritmalarından NSGA’nın ana makalesidir. Çok amaçlı optimizasyon problemlerinin çözümü için öncelikle amaçların farklı ağırlıklarla toplanması ekseninde çözümler üretilmiştir. Burada ağırlıkları tespit etmek ayrı bir sorun olduğundan>>>
“Çok Amaçlı Optimizasyon Problemlerinde Pareto Optimal Kullanımı” çalışması Serkan KAYA ve Nilgün FIĞLALI’nın 2017 yılında yaptıkları bir çalışmadır. Optimizasyon Nedir? Çok Amaçlı Optimizasyon Nedir? Çok Amaçlı Optimizasyon Problemleri nasıl çözülür? Pareto Optimal Nedir? sorularının cevabını bulabilirsiniz. İndirmek için tıklayınız.
- 1
- 2